МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРОСТАТИЧЕСКОГО РАЗРЯДА И ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЭЛЕКТРОМАГНИТНОГО ПОЛЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Авторы

  • А. Асан уулу Кыргызский государственный технический университет им. И. Раззакова
  • А. Б. Бакасова Институт машиноведения и автоматики Национальной академии наук Кыргызской Республики

Ключевые слова:

электростатический разряд, электромагнитная совместимость, электрическое поле, магнитное поле, искусственные нейронные сети, международный стандарт IEC 61000-4-2, генераторы электростатического разряда.

Аннотация

В статье представлены результаты исследования, связанные с проблемами воздействия электростатического разряда (ЭСР) на современные микропроцессорные устройства релейной защиты и автоматики и цифровые системы. Оценка электрических и магнитных полей для испытываемого оборудования (ИО) реализована с применением искусственных нейронных сетей (ИНС).

Библиографические ссылки

Boxleitner W., “Electrostatic Discharge and Electronic Equipment: A practical guide for designing to prevent ESD problems”, IEEE Press, 1989

Dangelmayer G.T., “ESD Program Management”, Van Nostrand Reinhold, New York, 1990 “Fundamentals of ESD”, articles and information available through the Internet address www.esda.org

Gloser K., Gutheil B., Mann M., Weib P., “Modelling of ESD with respect to different kinds of earth coupling”, XIIIth International Symposium on High Voltage Engineering, Netherlands 2003

Greason D.W., “Methodology to study the resistance of spark discharges”, IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, Vol. 35, No. 2, pp. 359-365, March - April 1999

Pommerenke D., “ESD: transient fields, arc simulation and rise time limit”, Journal of Electrostatics, Vol. 36, pp. 31-54, October 1995

Pommerenke D., Aidam M., “ESD:waveform calculation, field and current of human and simulator ESD”, Journal of Electrostatics, Vol. 38, pp. 33-51, October 1996

Bonisch S., Pommerenke D., Kalkner W., “Broadband measurement of ESD risetimes to distinguish between different discharge mechanisms”, Journal of Electrostatics, Vol. 56, pp. 363–383, October 2002

Бакасова, А. Б. Применение нейронных сетей в задачах электромагнитных помех / А. Б. Бакасова, А. Асан Уулу // Проблемы автоматики и управления. – 2022. – № 1(43). – С. 95-103. – EDN DJPYDH.

Верзунов, С. Н. Система искусственного интеллекта для онлайн мониторинга подземных силовых кабельных линий на основе технологий глубокого обучения / С. Н. Верзунов // Проблемы автоматики и управления. – 2021. – № 3(42). – С. 83-94. – EDN DVCIKE.

Асан Уулу, А. Обзор альтернативных подходов к моделированию электромагнитной обстановки на высоковольтной электрической подстанции / А. Асан Уулу, А. Б. Бакасова // Проблемы автоматики и управления. – 2022. – № 2(44). – С. 4-14. – EDN JZHUPM.

Maris, T & Ekonomou, L & Fotis, G.P. & Nakulas, Angelos & Zoulias, Emmanouil. (2007). Electromagnetic field identification using artificial neural networks.

Загрузки

Опубликован

01.12.2022

Выпуск

№ 3 (2022): Проблемы автоматики и управления

Раздел

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ

Категории

Лицензия

Copyright (c) 2022 Аскат Асан уулу

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.