ФИЛЬТРАЦИЯ И АНАЛИЗ СНИМКОВ ВЕГЕТАЦИОННОГО ИНДЕКСА
Ключевые слова:
архитектура ПО, программное обеспечение, нормализованный вегетационный индекс, Landsat TM, фильтрацияАннотация
В этой статье из многоспектрального изображения получен вегетационный индекс. Разработанная система помогает создать и фильтровать от шумов полученный нормализованный вегетационный индекс. Для тестового прогона взят снимок Landsat 5. Охватываемый район включает растительность, холмистые местности, водоемы, открытую местность, заросли кустарника, сельскохозяйственные угодья.
Земельные ресурсы легко интерпретируются путем вычисления их Нормализованного Разностного индекса растительности для классификации почвенного покрова. Данные дистанционного зондирования с изображения Landsat TM вместе со слоями данных NDVI были использованы для фильтрации и получения снимка. Метод NDVI применяется в соответствии с его характеристикой, подобной растительности, при различных пороговых значениях NDVI, таких как 0.1, 0.15, 0.2, 0.25, 0.3, 0.35, 0.4 и 0,5. Результаты моделирования показывают, что NDVI очень полезен для обнаружения поверхностных особенностей видимой области, которые чрезвычайно полезны для принятия решений.
Библиографические ссылки
Воробьёва Н.С. Аппроксимация временных рядов NDVI в задаче раннего распознавания видов сельскохозяйственных культур по космическим снимкам / Н.С. Воробьёва, А.В. Чернов // Сборник трудов III Международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ – 2017). – Самара: Новая техника. – С. 390– 399.
Майорова В.И. Контроль состояния сельскохозяйственных полей на основе прогнозирования динамики индекса NDVI по данным космической мультиспектральной и гиперспектральной съёмки / В.И. Майорова, А.М. Банников, Д.А. Гришко, И.С. Жаренов, В.В. Леонов, А.Г. Топорков, А.А. Харлан // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2013. – В. 07. – С. 199 –228.
Найдина Т.А. Использование спутниковой информации в моделях биопродуктивности зерновых культур для расчета интенсивности фотосинтеза / Т.А. Найдина // Труды ИПГ. – 2011. – С. 189–194.
Токарева О.С. Обработка и интерпретация данных дистанционного зондирования Земли: Учебное пособие / О.С. Токарева. – Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2010. – 148 с.
Каримова, Г. Т. Анализ спутниковых даных города Бишкек для инфраструктуры пространственных данных / Г. Т. Каримова // Проблемы автоматики и управления. – 2022. – № 2(44). – С. 22-31. – EDN PSCHRW.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2022 Гульмира Токтомуратовна Каримова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
