АЛГОРИТМ ПОЗИЦИОНИРОВАНИЯ КАМЕРЫ СИСТЕМЫ ОПТИЧЕСКОГО СЛЕЖЕНИЯ ЗА ОБЪЕКТАМИ

Авторы

Раев З.Ж. Раев

Ключевые слова:

оптическое слежение, задняя проекция, автоматическое позиционирование, автоматическое позиционирование камеры, используемая база шаблонов, средство

Аннотация

Одно из перспективных направлений развития информационных технологий связано с разработкой и развитием новых методов распознавания образов. Несмотря на широкое применение сканеров и программ для анализа изображений поиск новых эффективных алгоритмов является актуальной задачей. Наиболее сложные задачи распознавания образов связаны с анализом движущихся объектов.

Библиографические ссылки

Субботин С.А., Бойченко К.Ю. Оптимизированный поиск по шаблону с использованием многослойных карт разнонаправленных градиентов //Нейроинформатика, ее приложения и анализ данных: Материалы XV Всероссийского семинара, 5-7 октября 2007 г. / Под ред. А.Н. Горбаня, Е.М. Миркеса. – Красноярск: ИМВ СО РАН, 2007. – С. 146–148.

Бойченко К.Ю. Интеллектуальная система автоматической классификации автомобилей // Компьютерное моделирование интеллектуальной системы: под ред. Д.М. Пизи, С.О. Субботина. – Запорожье: ЗНТУ, 2007. – С. 23–27.

Rad R., Jamzad M. Real time classification and tracking of multiple vehicles in highways // Pattern Recognition Letters. – 2005. – № 26. – P. 1597–1607.

Правила дорожного движения КР