НАСТРОЙКА СИГМОИДАЛЬНОЙ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ ФУНКЦИИ АКТИВАЦИИ В АЛГОРИТМЕ ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ.
Ключевые слова:
нейронная сеть, сигмоидальная функция активаций, локальный градиент, обратное распространение, нейрон, выходной слойАннотация
Рассматривается алгоритм обратного распространения с использованием настройки сигмоидальной логистической функции активаций на примере трехслойной нейронной сети, имитирующей логическую систему сложения.
Библиографические ссылки
Саймон Хайкин. Нейронные сети. Полный курс. 2-ое изд. 2006. — М., СПб., Киев: Вильямс.
Савченко Е.Ю., Миркин Е.Л. Настройка сигмоидальных функций активации в нейронных сетях. //Проблемы автоматики и управления №2. – Бишкек: Илим, 2009. - С 74-80.
Рутковская Д., Пилинский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. — М., 2007.
Дьяконов В.П., Круглов В.В. Инструменты исскуственного интеллекта и биоинформатики. —М.; Солон-Пресс, 2006.
Осовский С. Нейронные сети для обработки информации— М.: Финансы и статистика, 2002.
Круглов В.В., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. — М.: Физматлит, 2001.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2021 Проблемы автоматики и управления
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
