ОПЕРАТИВНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРИРОДНЫХ КАТАСТРОФ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Ключевые слова:
нейронная сеть, массив данных, бассейн реки, расход воды, принятие решений, паводко-образующий бассейнАннотация
Спутниками человеческой активности являются всё возрастающие по своей мощности природные и техногенные катастрофы, которые ежегодно приносят огромный материальный ущерб, поглощают человеческие жизни.
Библиографические ссылки
Флейшман С.М., Перов В.Ф. Сели. – М.: Изд-во МГУ, 1986.
Замай В.И. Исследование прогнозного фона паводковой и селевой опасности на основе данных мониторинга чрезвычайного события // Проблемы автоматики и управления Бишкек: Илим, 2008. С. 97–103.
Прогностика. Терминология. Вып. 92. – М.: Наука, 1978.
Сидельников Ю.В. Теория и организация экспертного прогнозирования. – М.: ИМЭМО АН СССР, 1990. – 196 с.
Саймон Хайкин. Нейронные сети. Полный курс. 2-ое изд. М., СПб., Киев: Вильямс. 2006. –1104c.
Круглов В.В., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. — М.: Физматлит, 2001. – 532с.
Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики.– М.: Мир, 1965. – 387с.
Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика. – М.: Мир,1992. – 380с.
Калан Р. Основные концепции нейронных сетей. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. – 288с.
Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. - М.: ИПРЖР, 2000. – 348с.
Барский А.Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 176с
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2021 Проблемы автоматики и управления
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
