ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КЛАССОВ ИНДЕКСА КАЧЕСТВА ВОЗДУХА Г. БИШКЕК С УЧЕТОМ НОВЫХ ДАННЫХ 2020-2021 ГГ. НА БАЗЕ LSTM-НЕЙРОСЕТЕВОГО КЛАССИФИКАТОРА

Авторы

  • Лыченко Н.М. Институт машиноведения и автоматики Национальной академии наук Кыргызской Республики
  • Сороковая А.В. Институт машиноведения и автоматики Национальной академии наук Кыргызской Республики

Ключевые слова:

классификация, индекс качества воздуха, LSTM-нейронная сеть, точность прогноза.

Аннотация

Разработаны прогнозные модели индекса качества воздуха AQI г. Бишкек на основе классификаторов  на базе LSTM-сети.  Модели позволяют, в зависимости от метеорологических условий и предшествующей истории значений AQI, прогнозировать класс AQI из  возможных четырех  интегрированных классов: AQI50/ 50<AQI100 / 100<AQI150/ AQI>150. Прогноз возможен  до 4х суток вперед с точностью не менее  77%.

Библиографические ссылки

AirNow Depatment of State // https://airnow.gov/index.cfm?action=airnow.global _summary #U.S._Department_of_State $Bishkek, (дата обращения: 30.04.2021).

Лыченко Н.М., Великанова Л.И., Верзунов С.Н., Сороковая А.В. Модели прогноза уровня загрязнения атмосферного воздуха г. Бишкек// Вестник КРСУ. Т.24. №4. 2021. С.87-95.

Air Quality Index (AQI) - A Guide to Air Quality and Your Health. US EPA. 9 December 2011.

Лыченко Н.М., Сороковая А.В. Применение LSTM-нейронных сетей для классификации индекса качества воздуха г. Бишкек // Проблемы автоматики и управления. 2020. № 1 (38). С. 70-80. DOI: 10.5281/zenodo.3904130

Understanding LSTM Networks. – URL: http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/. (дата обращения 14.09.2020)

Курс CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition.- URL: https://cs231n.github.io/neural-networks-3/#baby (дата обращения 01.09.2020)

Cайт «Расписание погоды rp5.ru» Архив погоды в Бишкеке https://rp5.ru/%D0%90%D1%80%D1%85%D0%B8%D0%B2_%D0%BF%D0%BE%D0%B3%D0%BE%D0%B4%D1%8B

_%D0%B2_%D0%91%D0%B8%D1%88%D0%BA%D0%B5%D0%BA%D0%B5 (дата обращения: 30.04.2021)

Оценка классификатора (точность, полнота, F-мера). - URL: http://bazhenov.me/blog/2012/07/21/classification-performance-evaluation.html. (дата обращения 29.05.2020).

FORECASTING OF BISHKEK AIR QUALITY INDEX CLASSES ACCOUNTING FOR THE 2020-2021 PERIOD NEW DATA ON THE BASE LSTM-NETWORKS CLASSIFIER

Загрузки

Опубликован

20.07.2021

Как цитировать

Лыченко, Н. М., & Сороковая, А. В. (2021). ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КЛАССОВ ИНДЕКСА КАЧЕСТВА ВОЗДУХА Г. БИШКЕК С УЧЕТОМ НОВЫХ ДАННЫХ 2020-2021 ГГ. НА БАЗЕ LSTM-НЕЙРОСЕТЕВОГО КЛАССИФИКАТОРА. Проблемы автоматики и управления, (2), 89–99. извлечено от https://pau.imash.kg/index.php/pau/article/view/207

Выпуск

№ 2 (2021): Проблемы автоматики и управления

Раздел

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ

Категории

Лицензия

Copyright (c) 2021 Лыченко Н.М., Сороковая А.В.

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.