ОБЗОР МЕТОДОВ МОНИТОРИНГА И ОЦЕНКИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ КОМПОНЕНТ ОБЛАЧНОЙ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ

Авторы

Валентина Викторовна Гайдамако Институт автоматики и информационных технологий НАН КР

Ключевые слова:

облачные информационно-измерительные системы, мониторинг, мониторинг приложений, мониторинг сети, мониторинг инфраструктуры, оценка производительности, аналитическая оценка, имитационное моделирование

Аннотация

В статье рассмотрены направления и способы осуществления мониторинга и оценки производительности компонент облачной среды. В частности, рассматриваются методы мониторинга производительности приложений, облачной инфраструктуры и сети, отдельных компонент. Приводятся распространенные показатели производительности, описываются способы оценки производительности, основанные на измерениях, аналитические способы оценки на базе математического или имитационного моделирования.

Библиографические ссылки

Cloud monitoring guide. / URL:https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cloud-adoption-framework/manage/monitor/(дата обращения 25.10.2019).

Гайдамако В.В. Инфраструктура Sensor-Cloud – облачные информационно-измерительные системы. // Проблемы автоматики и управления – 2018. – №2 (35). С. 109–118.

URL:https://www.motadata.com/ru/cloud-monitoring-all-you-need-to-know/ (дата обращения 25.10.2019)

Кочуков А. Какие существуют подходы для мониторинга в «облаке»? URL: https://networkguru.ru/cloud-monitoring-part2/ (дата обращения 25.10.2019).

ManageEngine Applications Manager, URL: https://www.manageengine.com/ru/applications_manager/ (дата обращения 25.10.2019)

Zabbix URL: https://www.zabbix.com/ru/(дата обращения 25.10.2019).

Sysdig monitor. Container + Kubernetes monitoring, alerting, and troubleshooting. URL: https://sysdig.com/products/monitor/ (дата обращения 25.10.2019)

RPTG Network Monitor URL: https://www.ru.paessler.com/packet_loss_test (дата обращения 25.10.2019)

Prometheus URL: https://prometheus.io/ (дата обращения 25.10.2019).

Production-Grade Container Orchestration URL: https://kubernetes.io/ (дата обращения 25.10.2019).

Zenoss URL: https://www.compuway.ru/monitoring/ (дата обращения 25.10.2019)

Network Detection & Response URL: https://www.extrahop.com/ (дата обращения 25.10.2019).

Gigamon URL: https://www.gigamon.com/(дата обращения 25.10.2019).

Nubeva URL: https://www.nubeva.com/ (дата обращения 25.10.2019).

CloudLens URL: https://www.ixiacom.com/products/cloudlens (дата обращения 25.10.2019).

EnvoyProxy URL: https://www.envoyproxy.io/ (дата обращения 25.10.2019).

https://www.onlanta.ru/press/media/it-weekly/16445/ (дата обращения 25.10.2019)

Z. Li, L. O'Brien, H. Zhang, R. Cai, On a catalogue of metrics for evaluating commercial cloud services, in: Proceedings of the 2012 ACM/IEEE 13th International Conference on Grid Computing, 2012, pp. 164–173.

Вопросы и ответы по Amazon EC2. URL: https://aws.amazon.com/ru/ec2/faqs/ (дата обращения 25.10.2019)

QiangDuan, Cloud service performance evaluation: status, challenges, and opportunities – a survey from the system modeling perspective. // Digital Communications and Networks, Volume 3, Issue 2, May 2017, Pages 101-111. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352864816301456, (дата обращения 25.10.2019

Ворожцов А.С., Тутова Н.В., Тутов А.В. Оценка производительности облачных центров обработки данных. // T-Comm – Телекоммуникации и Транспорт, 2014. URL: https://cyberleninka.ru/article/v/otsenka-proizvoditelnosti-oblachnyh-tsentrov-obrabotki-dannyh (дата обращения 25.11.2019).

URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Сетевое_исчисление (дата обращения 25.10.2019)

J.L. Boudec, P. Thiran, Network Calculus: A Theory of Deterministic Systems for the Internet, Springer Verlag, Berlin, 2001.

R. Ghosh, F. Longo, V.K. Naik, K.S. Trivedi, Modeling and performance analysis of large scale IaaS Clouds, Future Gener. Comput. Syst. 29 (5) (2013) 1216–1234.

Замятина О. М. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации. Моделирование сетей, учебное пособие для магистратуры. – Москва : Издательство Юрайт, 2019. – 159 с. – (Университеты России). – ISBN 978-5-534-00335-2. – Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. – URL: https://urait.ru/bcode/433938 (дата обращения: 28.11.2019).

The GridSim Simulator. URL: https://gridsim.hevs.ch/ (дата обращения 25.05.2019)

CloudSim: A Framework For Modeling And Simulation Of Cloud Computing Infrastructures And Services URL:https://github.com/Cloudslab/cloudsim (дата обращения: 28.11.2019).

GreenCloud – the green cloud simulator. URL:https://greencloud.gforge.uni.lu/ (дата обращения 25.05.2019).

iCanCloud. URL:http://icancloud.org/ (дата обращения 25.05.2019).

Simix. URL:https://www.windriver.com/products/simics/ (дата обращения 25.05.2019)

SimGrid: Versatile Simulation of Distributed Systems/ URL:https://simgrid.org/ (дата обращения 25.05.2019).