ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ШЛАКА ПАВЛОДАРСКОГО ФИЛИАЛА ТОО «КАСТИНГ»

Авторы

  • К.М. Акишев
  • К.Ш. Арынгазин
  • В.И. Карпов

Ключевые слова:

системный анализ, методы кластерного анализа, показатели качества метал-лургического шлака, статистическая оценка, многомерный объект исследо-вания, статистические методы.

Аннотация

В Павлодарской области со времен СССР существуют металлургические предприятия, ежедневно производящие сотни тонн металлургических отходов, окалины, футеровочной обшивки и т.д. В настоящее время для улучшения экологической обстановки находят все большее распространение ресурсосберегающие технологии, в которых в качестве сырьевых компонентов возможно использование техногенных отходов или продуктов их переработки, что в условиях промышленного производства дает существенный экономический и ресурсосберегающий эффекты. В статье рассмотрены применение методов кластерного анализа для статистической оценки качества металлургического шлака ПФ ТОО «Кастинг», с использованием  программного продукта «Комплексная оценка качества и классификация многомерных объектов» на основе методов Уорда, Тамуры С, Евклидова расстояния. В результате применения программного продукта «Комплексная оценка качества и классификация многомерных объектов» пробы металлургического шлака, отобранные с разных точек шлакохранилища, были разделены на кластеры и получена оценка качества  металлургического шлака для дальнейшего использования в строительных материалах. Нами были разработаны эффективные рецептуры тяжелых бетонных смесей с использованием металлургических отходов ПФ ТОО «Кастинг», соответствующие требованиям ГОСТ25192-2012.

Библиографические ссылки

Гиндис Я.П. Технология переработки шлаков. – М.: Стройиздат,1991. – 280 с.

Барышников В.Г. и др. Вторичные материальные ресурсы черной металлургии. В 2т. Т2 // М.:Экономика,1986. – 344 с.

Мусин В.Г.Состав и свойства смешанных вяжущих на основе металлургических шлаков и полимерных добавок // Строительные материалы. – 1991. – №2.– С. 7–8.

BellmanF. Activationofblastfurnaceslagbyanewmethod / F. Bellmann, J. Stark // Cem. andConcr. Res.–2009. – Vol.39. – N8. – P. 644–650.

Александров С.Е., Грызлов В.С и Фараонова К.Н. Гранулированные конверторные шлаки в производстве строительного материала. Строительные материалы. – 1973.№3. С.41-52.

Акишев К.М.,Арынгазин К.Ш. Анализ разработок использования техногенных отходов в строительных материалах // Материалы международной научной конференции молодых ученых,магистрантов, студентов и школьников «ХIXСатпаевские чтения», (Павлодар, апрель 2019) Павлодар. Издательство Павлодарского государственного университета, 2019,том 20.– С. 249–255.

Kodama K.Study on utilization of blast-furnace slag in Concrete Transaction of Japan Sosiety of Civil Ingeneers, vol.12, November1981, P.p.278–279.

Иванова В.Н., Карпов В.И., Сидоренко Ю.И., Жученко Н.А. Задача кластеризации генотипов в системе поддержки принятия решений при управлении персонифици-рованным питанием, в сб. научных трудов XXI Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2018). Сборник докладов в 2-х томах. Санкт-Петербург. 23–25 мая 2018 г. СПб.: СПб ГЭТУ «ЛЭТИ», 2018 г., том 2, 303–307 с.

Миркин Б.Г.. Методы кластерного анализа для поддержки принятия решений, 2011. – 75 с.

Айдинян А.Р., Цветкова О.Л.. Алгоритмы кластерного анализа для решения задач с асимметричной мерой близости. Сиб. журнал. выч. мат., 2018, том 21, №2. – С.127–138.

«Комплексная оценка качества и классификация многомерных объектов» Свид. об офиц. регистр.прогр. для ЭВМ № 2006613936 РФ; Мышенков К.С., Карпов В.И., Гетьман В.В. – №2006613704; Заяв. 02.11.2006; Зарегистр. 16.11.2006.

Баженов Ю.М. Способы определения состава различных видов бетона. Учебноепо-собиедлявузов.М.:Стройиздат,1975.–268 с.

Батдалов М.М., Гасанов, Р.И и Вишталов В.Х. Разработка технологии высокопроч-ных бетонов путем направленного конструирования модифицированной структуры с применением термомеханической активации // Строит. матер., оборуд., технол. ХХI в. – 2004. – № 5. –

С. 69.

Родионов Р.Б. Инновационные нанотехнологии для строительной отрасли / Р.Б. Ро-дионов // Строит. матер., оборуд., технол. ХХI в. – 2006. – №10. – С. 57–59.

ГОСТ 25192-2012. Бетоны. Классификация и общие требования.

ГОСТ 10180-2012.Методы контроля прочности по контрольным образцам.

Загрузки

Опубликован

02.07.2022

Как цитировать

Акишев, К., Арынгазин, К., & Карпов, В. (2022). ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ШЛАКА ПАВЛОДАРСКОГО ФИЛИАЛА ТОО «КАСТИНГ». Проблемы автоматики и управления, (2). извлечено от https://pau.imash.kg/index.php/pau/article/view/359

Выпуск

Раздел

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ

Категории