АНАЛИЗ СПУТНИКОВЫХ ДАНЫХ ГОРОДА БИШКЕК ДЛЯ ИНФРАСТРУКТУРЫ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ

Авторы

  • Каримова Г.Т. Кыргызский государственный технический университет им. И. Раззакова

Ключевые слова:

спутниковые снимки, дистанционное зондирование земли, почвенно-растительный покров, геопространственные данные

Аннотация

Большое разнообразие, сложность и качество данных дистанционного зондирования земли продолжает расти. Потребитель готовых обработанных данных выдвигает большие требования к их качеству, тем самым усложняя работу разработчиков удерживать сервис на том уровне, на котором эта информация предоставляется пользователю. Это дает почву на поиски лучших методов обработки данных дистанционного зондирования земли.
Целью данной статьи является разработка системы визуализации данных дистанционного зондирования земли методом слияния спутниковых данных с высоким разрешением с данными среднего разрешения для анализа и принятия решения по выявлению изменений в почвенно-растительном покрове в г.Бишкек.
Основной задачей данной работы является исследование и применение методов обработки и подготовки снимков Landsat TM 7 к последующему использованию. Процесс предварительной обработки заключался в фильтрации данных дистанционного зондирования земли, с помощью специальных программ.
Для увеличения разрешительной способности мультиспектрального канала, методом слияния и успешного наложения использован панхроматический канал с разрешением 15 м. Это было сделано для того, чтобы увеличить информативность и возможность интерпретации космических снимков со средним разрешением, доступных по исследуемой территории и находящихся в свободном доступе. Затем с применением статистических методов произведена классификация с последующим выделением в буферные зоны интересующие объекты снимка.
В результате работы по подготовке и обработке данных дистанционного зондирования земли стало возможным с получение карты визуализации зеленных зон г.Бишкека. полученные данные можно применить для решения задач озеленения городов и увеличения парковых зон.

Библиографические ссылки

Титаренко К. Методы слияния геоинформационных данных и их реализация на параллельных компьютерных системах. Интернет-ресурс. – Режим доступа: Реферат - Титаренко К. К. - Методы слияния геоинформационных данных и их реализация на параллельных компьютерных системах (donntu.org)

G. Simone, A. Farina, F.C. Morabito, S.B. Serpico, L. Bruzzone. Image fusion techniques for remote sensing applications [Electronic resource] / Интернет-ресурс. – Режим доступа: www/ URL: http://rslab.disi.unitn.it/papers/R21-IF.pdf. – Загл. с экрана.

QuickBird Satellite Images and Sensor Specifications [Electronic resource] / Интернет-ресурс. – Режим доступа: www/ URL: http://www.satimagingcorp.com/satellite-sensors/quickbird.html. – Загл. с экрана.

Image fusion and pan-sharpening: the big picture [Electronic resource] / Интернет-ресурс. – Режим доступа: www/ URL: http://www.geosage.com/highview/imagefusion.html. – Загл. с экрана.

Yun Zhang. Understanding Image Fusion [Electronic resource] / Интернет-ресурс. – Режим доступа: www/ URL: http://studio.gge.unb.ca/unb/zoomview/PERS_Vol70_No6_paper.pdf. – Загл. с экрана.

Seung-Hun Yoo, Sung-Up Jo, Ki-Young Choi, Chang-Sung Jeong. A Framework for Multisensor Image Fusion using Graphics Hardware [Electronic resource] / Интернет-ресурс. – Режим доступа: www/ URL: http://isif.org/fusion/proceedings/fusion08CD/papers/1569108117.pdf. – Загл. с экрана.

Jun Lu, Baoming Zhang, Zhihui Gong, Ersen Li, Hangye Liu. The remote-sensing image fusion based on gpu [Electronic resource] / Интернет-ресурс. – Режим доступа: www/ URL: http://www.isprs.org/proceedings/XXXVII/congress/7_pdf/6_WG-VII-6/32.pdf. – Загл. с экрана.

Qian Du, Oguz Gungor, Jie Shan. Performance Evaluation for Pan-sharpening Techniques [Electronic resource] / Интернет-ресурс. – Режим доступа: www/ URL: http://cobweb.ecn.purdue.edu/~jshan/publications/2005/IGARSS_2005_FusionEvaluation.pdf. – Загл. с экрана.

nVidia CUDA: вычисления на видеокарте или смерть CPU [Electronic resource] / Интернет-ресурс. – Режим доступа: www/ URL: http://www.thg.ru/graphic/nvidia_cuda/index.html. – Загл. с экрана.

Загрузки

Опубликован

08.07.2022

Как цитировать

Каримова, Г. (2022). АНАЛИЗ СПУТНИКОВЫХ ДАНЫХ ГОРОДА БИШКЕК ДЛЯ ИНФРАСТРУКТУРЫ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ . Проблемы автоматики и управления, (2), 22–31. извлечено от https://pau.imash.kg/index.php/pau/article/view/372

Выпуск

Раздел

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ

Категории