КРАТКОСРОЧНЫЙ ПРОГНОЗ ПАВОДКОВОЙ И СЕ-ЛЕВОЙ ОПАСНОСТИ В ГОРНЫХ РАЙОНАХ С УЧЕ-ТОМ ВЛАЖНОСТИ ГРУНТА

Авторы

  • Великанова Л.И. Институт машиноведения и автоматики НАН КР

Ключевые слова:

краткосрочное прогнозирование, катастрофические паводки, селеобразую-щие факторы, нейросетевые технологии, влажность грунта.

Аннотация

Предложен метод краткосрочного прогнозирования паводковых расходов воды и вероятности прохождения селя на горных реках на базе нейронных сетей с использованием данных наблюдения гидрометеослужбы и прогноза влажности грунта.

Библиографические ссылки

Флейшман С.М. Сели. Л., Гидрометеоиздат. 1978, с. 35–58.

Голубев Г.Н. О формировании и прогнозировании гляциальных селей.–«Материалы гля-циологических исследований», 1966, в. 12. М., Изд. ИГАН СССР, с. 48 – 53.

Замай В.И., Курманалиев Т.И., Миркин Е.Л., Мусакулова Ж.А., Савченко Е.Ю. Опера-тивное прогнозирование природных катастроф с использованием технологий нейронных сетей //Проблемы автоматики и управления. Материалы международной конференции «Проблемы управления и информационных технологий». – Бишкек: Илим, 2010, № 2.

Великанова Л.И. Краткосрочное прогнозирование влажности горных грунтов.

// Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2015. С. 158 – 166.

Аджиев А.Х., Кондратьева Н.В., Кумукова О.А., Сейнова И.Б., Богаченко Е.М. Метод фонового прогнозирования селевой опасности на Центральном Кавказе и результаты его апробирования. Труды Международной конференции «Селевые потоки: катастрофы, риск, прогноз, защита».– Пятигорск: Институт «Севкавгипроводхоз», 2008, 396 с.

Горбань А.Н., Дунин-Барковский В.Л., Кирдин А.Н. и др. – Нейроинформатика, Новоси-бирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998. - 296с.

Медведев В.С., Потемкин В.Г. – Нейронные сети. МАТЛАБ 6. Учебно-справочное изда-ние, М., 2002, 238 с.

Зак А.И. Гидрологические условия формирования селевых потоков на реках Армянской ССР и методика прогноза селеопасных периодов.– «Труды ЗакНИКМИ», 1974, вып. 56. 190 с.

Великанова Л.И. Краткосрочное прогнозирование вероятности схода селя на базе нейросетевых технологий. // Проблемы автоматики и управления. Бишкек: Илим, 2014.

С. 47 – 56.

Загрузки

Опубликован

05.07.2022

Выпуск

Раздел

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ

Категории