ОЦЕНКА ВРЕМЕНИ ОБРАБОТКИ РАДИОЛОКАЦИОННОЙ ИНФОРМАЦИИ СВЁРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ

Авторы

Ключевые слова:

радиолокатор, радиолокационная станция П-18М, искусственный интеллект, соотношение сигнал/шум, сверточная нейронная сеть, фреймворк, python, алгоритм, автоматическое обнаружение, радиолокационная информация

Аннотация

В статье исследуется оценка времени обработки радиолокационной информации с помощью нейронной сверточной сетью. Показан пример применения искусственного интеллекта в радиолокаторах и появление преимуществ после внедрение нейросети аппаратуры радиолокационных станций. После обработки радиолокационной информации был продемонстрирован результаты сверточной нейронной сети, где показаны улучшение характеристики обнаружения радиолокатором целей.

Библиографические ссылки

Подвижная радиолокационная станция обнаружения и целеуказания П-18Р. Формуляр. УЦ1.231.054 ФО // 1983. 67 с.

Ширман Я.Д. Теоретические основы радиолокации. Учебное пособие для ВУЗов. М., изд-во «Советское радио», 1970, стр. 560.

Сосулин Ю.Г. Теоретические основы радиолокации и радионавигации: Учеб. пособие для ВУЗов. – М.: Радио и связь, 1992. – 304 с.: ил.

Финкельштейн М.И. Основы радиолокации: Учебник для ВУЗов. – 2-е Ф59 изд., перераб. и доп. – М.: Радио и связь, 1993. – 536 с., ил.

Кузьмин С.З. Цифровая радиолокация. Введение в теорию. – Киев: Издательство КВIЦ, 2000. – 428 с.: ил.

Власов И.Б. Глобальные навигационные спутниковые системы: Учеб. пособие. – М.:Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2008. – 182 с.: ил.

Пандольфини, Брюс (1997). Каспаров и Deep Blue: исторический шахматный матч между человеком и машиной. Шахматная библиотека Fireside. ISBN 9780684848525.

Поддубский В. Использование технологии нейронных сетей при обработке радиолокационной информации // МО РФ. 2021. URL: https://army.ric.mil.ru/Stati/item/295854/ (дата обращения: 05.09.2023).

Журавлев А.В. Возможность применения искусственного интеллекта при ведении радиолокационной разведки // Всестороннее обеспечение войск (сил). Военная мысль. № 5. 2021. С. 82-87.

https://matplotlib.org/ (дата обращения: 06.09.2023).

Загрузки

Опубликован

19.04.2024

Выпуск

Раздел

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ

Категории