ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ВНЕДРЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОЦЕСС РАЗРАБОТКИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ SDLC В УПРАВЛЕНИИ ПРОЕКТАМИ

Авторы

Э.А. Дуйшеналиев Кыргызский государственный технический университет имени Исхака Раззакова
А.Дж. Картанова Кыргызский государственный технический университет имени Исхака Раззакова
С.К. Абдиева Кыргызский государственный технический университет имени Исхака Раззакова

Ключевые слова:

генеративный искусственный интеллект, анализ, метрики, унификация, методология, жизненный цикл разработки программного обеспечения, опыт команды, управление проектами

Аннотация

Целью исследования является поиск методов оценки влияния искусственного интеллекта на классический процесс разработки программного обеспечения с использованием методологии SDLC. Исследование ориентировано на оценку качественных и количественных показателей на примере одной отдельно взятой команды разработки.

В данной статье рассмотрен девятимесячный опыт команды Kitfox, работавшей над проектом FOLIO с июля месяца 2025 по март месяц 2026 года. За это время команда прошла через 18 спринтов, активно внедряла ИИ-агентов и DevOps-автоматизацию. Данные по этим спринтам и стали основой для анализа влияния применения инструментов искусственного интеллекта на жизненный цикл разработки.

Библиографические ссылки

1. Статья «Количество ИТ-специалистов, применяющих ИИ, за год выросло в два раза» [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.comnews.ru/content/242450/2025-11-19/2025-w47/1010/kolichestvo-it-specialistov-primenyayuschikh-ii-za-god-vyroslo-dva-raza

2. Enhancing Agile Workflows with AI-Driven, Sustainability-Aware Requirements Engineering: A Design Science Approach // Lecture Notes in Business Information Processing. 2026. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-032-14518-5_17.

3. AI Assessment in Practice: Implementing a Certification Scheme for AI Trustworthiness // OpenAccess Series in Informatics. 2025. DOI: https://doi.org/10.4230/OASIcs.SAIA.2024.15.

4. AI-Assisted Transformation of the Two-Hemisphere Model into Structured IT Project Backlog // ITMS - International Scientific Conference on Information Technology and Management Science of Riga Technical University. 2025. DOI: https://doi.org/10.1109/ITMS67030.2025.11236542.

5. Toward AI-assisted Framework for Agile Requirement Knowledge Management: Five-Stage Generative LLM Approach // Proceedings of the International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT). 2025. DOI: https://doi.org/10.1109/ACIT65614.2025.11185884.

6. AI-Powered IT Project Management: Analyzing the Effectiveness of Advanced Project Management Tools to Ensure Project Efficiency // IEEE SoutheastCon. 2025. DOI: https://doi.org/10.1109/SoutheastCon56624.2025.10971718.

7. Scrum-AI LLM Based Software Process Management // International Conference on Computer Science and Engineering. 2025. DOI: https://doi.org/10.1109/UBMK67458.2025.11206875.

8. ADA-Gen: Iterative and Incremental Generation of Full-Stack Apps for Learning Agile/DevOps Software Development Practices // Proceedings of the International Conference on Computer Supported Education (CSEDU). 2025. DOI: https://doi.org/10.5220/0013422800003932.

9. Take Loads Off Your Developers: Automated User Story Generation using Large Language Model // Proceedings of the IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution. 2024. DOI: https://doi.org/10.1109/ICSME58944.2024.00082.

10. Skuld: A self-learning tool for impact-driven technical debt management // Proceedings of the IEEE/ACM International Conference on Technical Debt. 2020. DOI: https://doi.org/10.1145/3387906.3388626.