НАСТРОЙКА СИГМОИДАЛЬНОЙ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ ФУНКЦИИ АКТИВАЦИИ В АЛГОРИТМЕ ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ.

Авторлор

  • Е.Ю. Савченко ##common.commaListSeparator## ##common.commaListSeparator##
  • Ж.А. Мусакулова International University of Kyrgyzstan, Kyrgyzstan ##common.commaListSeparator## ##common.commaListSeparator## Международный университет Кыргызстана, Кыргызстан

##semicolon##

нейронная сеть, сигмоидальная функция активаций, локальный градиент, обратное распространение, нейрон, выходной слой

Аннотация

Рассматривается алгоритм обратного распространения с использованием настройки сигмоидальной логистической  функции активаций на примере  трехслойной  нейронной сети, имитирующей логическую систему сложения.

 

##submission.citations##

Саймон Хайкин. Нейронные сети. Полный курс. 2-ое изд. 2006. — М., СПб., Киев: Вильямс.

Савченко Е.Ю., Миркин Е.Л. Настройка сигмоидальных функций активации в нейронных сетях. //Проблемы автоматики и управления №2. – Бишкек: Илим, 2009. - С 74-80.

Рутковская Д., Пилинский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. — М., 2007.

Дьяконов В.П., Круглов В.В. Инструменты исскуственного интеллекта и биоинформатики. —М.; Солон-Пресс, 2006.

Осовский С. Нейронные сети для обработки информации— М.: Финансы и статистика, 2002.

Круглов В.В., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. — М.: Физматлит, 2001.

Жарыяланды

2022-07-04

Чыгарылыш

Том 1 № 1-2 (2010): Проблемы автоматики и управления

бөлүм

АЛГОРИТМЫ И ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ

##submission.license##

##submission.copyrightStatement##

##submission.license.cc.by4.footer##