КЛАССИФИКАЦИЯ СНЕЖНО-ЛЕДНИКОВЫХ ПАВОДКОВ ПО ПРИЗНАКУ ИНТЕНСИВНОСТИ ПРИ ИХ ОПЕРАТИВНОМ ПРОГНОЗИРОВАНИИ

Авторлор

  • В.В. Волчкова ##common.commaListSeparator## ##common.commaListSeparator##
  • Л.И. Великанова Institute of Automation and Information Technologies of the National Academy of Sciences of the Kyrgyz Republic, Republic of Kyrgyzstan ##common.commaListSeparator## ##common.commaListSeparator## Институт автоматики и информационных технологий НАН КР, Кыргызская Республика

##semicolon##

паводок, данные, выходной створ, оперативное прогнозирование, снежно-ледниковый характер, класс, река, сеть

Аннотация

Предложен метод разбиения на классы снежно-ледниковых паводков по их интенсивности на суточном интервале времени с использованием технологии нейронных сетей.

##submission.citations##

Корень В.И. Математические модели в прогнозах речного стока. – Л.: Гидрометеоиздат, 1991. – 198 с.

Кучмент Л.С. Модели процессов формирования речного стока. – Л.: Гидрометеоиздат, 1980. – 144 с.

Волчкова В.В., Великанова Л.И. Модель паводка снежно-ледникового характера //Проблемы автоматики и управления.– Бишкек: Илим, 2008.– С. 104–113.

Анисимов С.А., Зайцев И.С. и др. Типовые линейные модели объектов управления / Под ред. Н.С. Райбмана. – М.: Энергоавтомиздат, 1983.  264 с.

А.Н. Горбань, В.Л. Дунин-Барковский, А.Н.Кирдин и др. Нейроинформатика – Новоси-бирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998. – 296с.

##submission.downloads##

Жарыяланды

2022-07-04

Чыгарылыш

Том 2 № 1-2 (2010): Проблемы автоматики и управления

бөлүм

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СИСТЕМАХ МОНИТОРИНГА ПРИРОДНЫХ И ТЕХНОГЕННЫХ КАТАСТР

##submission.license##

##submission.copyrightStatement##

##submission.license.cc.by4.footer##