ПЕРСОНАЛДАШТЫРУУ МАСЕЛЕЛЕРИНДЕГИ ИНТЕРНЕТ-МАРКЕТИНГ КУРАЛДАРЫ: ТРАНЗАКЦИЯЛЫК МААЛЫМАТТАРДЫ ТАЛДОО ЖАНА БОЖОМОЛДООЧУ МОДЕЛДӨӨ

Авторлор

Бахтыяр Кайратбекович Рахматтилаев «Экономикадагы маалыматтык системалар» кафедрасы, Экономика жана бизнес жогорку мектеби, И. Раззаков атындагы Кыргыз мамлекеттик техникалык университети
Асель Джумановна Картанова «Экономикадагы маалыматтык системалар» кафедрасы, Экономика жана бизнес жогорку мектеби, И. Раззаков атындагы Кыргыз мамлекеттик техникалык университети
Замира Абдыкеримовна Сыдыкова «Экономикадагы маалыматтык системалар» кафедрасы, Экономика жана бизнес жогорку мектеби, И. Раззаков атындагы Кыргыз мамлекеттик техникалык университети

##semicolon##

электрондук коммерция##common.commaListSeparator## интернет-маркетингдин натыйжалуулугу##common.commaListSeparator## чакан жана орто бизнес (ЧОБ)##common.commaListSeparator## куралдар##common.commaListSeparator## персоналдаштыруу##common.commaListSeparator## машиналык үйрөнүү##common.commaListSeparator## маалыматтарды талдоо##common.commaListSeparator## божомолдоо##common.commaListSeparator## модель##common.commaListSeparator## маалыматтар топтому

Аннотация

Бул макалада Кыргызстандын экономикасын санариптик трансформациялоо доорунда чакан жана орто ишканалардын интернет-маркетингинин натыйжалуулугун жогорулатуунун актуалдуу көйгөйү каралат. Электрондук коммерцияда маркетинг стратегияларын тандоо жана башкаруу чечимдерин колдоо интернет-маркетинг куралдарына түздөн-түз көз каранды. Интернет-маркетингдин санариптик куралдары транзакциялык маалыматтарды чогултуу аркылуу кардарлар менен өз ара аракеттенүүнү персоналдаштырууга мүмкүндүк берет. Интернет-дүкөндүн кардарларынын жүрүм-турумун бизнеске багытталган талдоо алардын сатып алуу активдүүлүгүн өлчөө аркылуу кардарлардын артыкчылыктарын аныктоого жана келечектеги жеке сунуштарды түзүүгө мүмкүндүк берет. Иште бизнеске багытталган талдоо жүргүзүүнүн методологиясы сунушталып, электрондук коммерция объектисинин натыйжалуу иш жүргүзүүсү жана эң жогорку киреше алышы үчүн сунуштарды түзүүгө жана келечектеги маркетинг стратегияларын курууга мүмкүндүк берген натыйжалар алынды.

##submission.citations##

1. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://economist.kg/ekonomika/2025/10/30/obiem-rynka-eliektronnoi-kommiertsii-kyrghyzstana-dostigh-525-mdollarov/?utm_source=chatgpt.com (дата обращения: 01.06.2026)

2. Матненко, Н.Н. Развитие рынка электронной коммерции в условиях цифровизации экономики [Текст] / Н.Н. Матненко, Т.С. Сальникова, Ю.А. Мезяков // Экономические системы. – 2024. – Том 17, – № 4. – С. 39–50. DOI 10.29030/2309-2076-2024-17-4-39-50.

3. 7 examples of digital transformation success in business [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.techtarget.com/searchcio/tip/4-examples-of-digital-transformation-success-in-business (дата обращения: 05.06.2026)

4. Рахматиллаев Б.К., Картанова А.Дж. Построение концептуальной модели бизнес-процессов интернет-маркетинга предприятия / Б.К. Рахматиллаев, А.Дж. Картанова // Известия Кыргызского государственного технического университета им. И. Раззакова. – 2026. – Т.2. № 1 (77). – С. 359-371.

5. Cadden T., Weerawardena J., Cao G., Duan Y., McIvor R. (2023) Examining the role of big data and marketing analytics in SMEs innovation and competitive advantage. Journal of Business Research, 168, 114225.

6. Байгазиев М.С., Раззаков М.И., Каныбеков К.К. Разработка веб-сайта электронной коммерции с системой онлайн-каталога / М.С. Байгазиев, М.И. Раззаков, К.К. Каныбеков // Проблемы автоматики и управления. – 2024. – № 1(49). – С. 41-51.

7. Катаев, А. В. Digital-маркетинг : учебное пособие / А. В. Катаев, Т. М. Катаева, И. А. Названова. - Ростов-на-Дону - Таганрог : издательство Южного федерального университета, 2020. - 161 с. - ISBN 978-5-9275-3437-1.

8. Котлер, Ф Маркетинг от А до Я. Основы маркетинга / Ф. Котлер // Альпина Паблишер. - 2024. - 707 с.

9. Амейзен Э. Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту. — СПб.: Питер, 2023. – 256 с.: ил. - (Серия «Библиотека программиста»). ISBN 978-5-4461-1773-4

10. E-Commerce Analytics: End-to-End Data Science [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.kaggle.com/code/hammadansari7/e-commerce-analytics-end-to-end-data-science/notebook#%F0%9F%A4%96-5.-Machine-Learning-Models (дата обращения: 01.06.2026)

11. Груздев А. В. Предварительная подготовка данных в Python: Том 1. Инструменты и валидация. – М.: ДМК Пресс, 2023. – 816 с.: ил.

12. RFM-анализ — что это такое и для чего нужен? [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.sberbank.ru/ru/s_m_business/pro_business/rfm-analyz-chto-takoe-i-dlya-chego-nuzhen (дата обращения: 01.06.2026)

13. Irmak T. (2025) Analysis of Order Cancellation Rates and Feature Weighting with Machine Learning: An E-Commerce Case Study. In Lecture Notes in Networks and Systems, Vol. 1531, pp. 763-770.