МОДЕЛЬ ОПТИМИЗАЦИИ МАРШРУТОВ ВЫВОЗА ТБО С УЧЁТОМ ФАКТИЧЕСКОГО УРОВНЯ ЗАПОЛНЕНИЯ КОНТЕЙНЕРОВ
Ключевые слова:
твёрдые бытовые отходы, маршрутизация транспорта, CVRP, генетический алгоритм, giant tour, Split-декодирование, пороговый отбор, вычислительный экспериментАннотация
В работе предложен двухэтапный алгоритмический подход к планированию вывоза твёрдых бытовых отходов: сначала по текущим измерениям заполнения формируется множество контейнерных площадок, подлежащих обслуживанию, затем порядок их объезда оптимизируется генетическим алгоритмом. Маршрут кодируется перестановкой уникальных идентификаторов площадок (giant tour), а отдельный Split-декодер делит перестановку на допустимые рейсы с учётом вместимости мусоровоза. Такое представление исключает повторяющиеся маркеры депо в хромосоме и конструктивно предотвращает дублирование площадок и образование автономных подциклов.
Метод проверен в воспроизводимом синтетическом эксперименте для 30 площадок. При пороге заполнения 70 % активными оказались 9 площадок. Эффект отбора и эффект оптимизатора оценивались раздельно. Пороговый отбор сократил длину статического маршрута с 184,85 до 52,20 км, однако это сравнение соответствует разному объёму обслуживания. На одном и том же наборе из 9 площадок генетический алгоритм сократил маршрут с 52,20 до 28,52 км и во всех 30 независимых запусках достиг точного решения, найденного методом динамического программирования. Результаты относятся к вычислительному прототипу на синтетических данных и не являются оценкой фактической экономии или санитарного эффекта для г. Бишкек.
Библиографические ссылки
1. Гладков Л. А., Курейчик В. В., Курейчик В. М. Генетические алгоритмы: учебное пособие. 2-е изд. М.: Физматлит, 2006. 320 с.
2. Лебедев В. Н. Введение в системы дискретной оптимизации и задачи маршрутизации транспорта. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2015. 215 с.
3. Пантелеев А. В. Метаэвристические алгоритмы поиска глобального экстремума. М.: МАИ-ПРИНТ, 2009. 160 с.
4. Тазалык представил новый график подворового вывоза мусора в Бишкеке [Электронный ресурс] // Kaktus.media. 25.04.2023. Режим доступа: https://kaktus.media/doc/491772_tazalyk_predstavil_novyy_grafik_podvorovogo_vyvoza_mysora_v_bishkeke_rayony_dni.html (дата обращения: 23.03.2026).
5. Hannan M. A. et al. Solid waste collection optimization objectives, constraints, modeling approaches, and their challenges toward smart waste management // Journal of Cleaner Production. 2020. Vol. 277. Art. 123557.
6. Toth P., Vigo D. Vehicle Routing: Problems, Methods, and Applications. 2nd ed. Philadelphia: SIAM, 2014. 463 p.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2026 Э.А. Джалбиев, Б.Э. Шекербеков, Д.С. Кондрашов, С.Н. Верзунов

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
