СТАТИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРОСТРАНСТВЕННО РАСПРЕДЕЛЁННОЙ ВРЕМЕННОЙ СИСТЕМЫ

Авторлор

  • А.В. Лапко ##common.commaListSeparator## ##common.commaListSeparator##
  • В.А. Лапко Institute of Computational Modeling SB RAS, Russia ##common.commaListSeparator## ##common.commaListSeparator## Институт вычислительного моделирования СО РАН, Россия

##semicolon##

непараметрическая модель, коллективный тип, процесс, исходная информация, непараметрическая оценка, условное математическое ожидание

Аннотация

Подобные условия часто встречаются, например, при моделировании экологических, медико-биологических систем и развитии сельскохозяйственных культур.

С позиций принципов коллективного оценивания и методов непараметрической статистики предлагается «обход» проблемы математического моделирования однородных и неоднородных пространственно распределённых временных процессов.

##submission.citations##

Лапко В.А. Непараметрические коллективы решающих правил. - Новосибирск: Наука, 2002 – 168 с.

Parzen E. On estimation of a probability density function and mode // Ann. Math. Statistic, 1962, Vol.33. – p. 1065-1076.

Лапко А.В., Лапко В.А. Непараметрические системы обработки неоднородной информации. – Новосибирск: Наука, 2007. - 197 с.

##submission.downloads##

Жарыяланды

2022-07-04

Чыгарылыш

Том 1 № 1-2 (2010): Проблемы автоматики и управления

бөлүм

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ И ИДЕНТИФИКАЦИИ

##submission.license##

##submission.copyrightStatement##

##submission.license.cc.by4.footer##