АЧЫК АУДИОДАТАСЕТТЕРДИН НЕГИЗИНДЕ ҮН ЧӨЙРӨЛӨРҮН ПСИХОАКУСТИКАЛЫК ПРОФИЛДӨӨ ЖАНА СИСТЕМАЛАШТЫРУУ ҮЧҮН ПРОГРАММАЛЫК КАМСЫЗДООНУ ИШТЕП ЧЫГУУ ЫКМАЛАРЫ

Авторлор

Акылбек уулу Жусуп Кыргыз-Герман прикладдык информатика институту
Сергей Владимирович Корякин Кыргыз-Герман прикладдык информатика институту

##semicolon##

психоакустика##common.commaListSeparator## үн чөйрөсү##common.commaListSeparator## аудиодатасет##common.commaListSeparator## профилдөө##common.commaListSeparator## катуулук##common.commaListSeparator## курчтук##common.commaListSeparator## программалык камсыздоо

Аннотация

Макалада үн чөйрөлөрүн автоматташтырылган психоакустикалык анализдөө жана профилдөө үчүн программалык камсыздоону иштеп чыгуу ыкмалары каралат. Үндүн физикалык мүнөздөмөлөрүнөн субъективдүү кабыл алууну чагылдырган параметрлерге өтүүнүн зарылдыгы негизделет. Ачык аудиодатасеттердин негизинде үн маалыматтарын системалаштыруу ыкмасы сунушталат. Python тилиндеги ишке ашыруу ар кандай акустикалык шарттарда угуу кабыл алуусунун өзгөрүшүн визуалдаштырууга мүмкүндүк берет.

##submission.citations##

Цвикер Э., Фастль Х. Психоакустика. Факты и модели / Пер. с англ. под ред. Л. А. Чистякова. — М.: Мир, 2001. — 456 с.

Effects of Smoking on Eustachian Tube and Hearing // The International Tinnitus Journal. — 2022. — URL: https://www.tinnitusjournal.com/articles/effects-of-smoking-on-eustachian-tube-and-hearing-8171.html (дата обращения: 23.10.2025).

Hearing loss and alcohol consumption // BMC Ear, Nose and Throat Disorders. — 2007. — Vol. 7, No. 4. — URL: https://bmcearnosethroatdisord.biomedcentral.com/articles/10.1186/1472-6815-7-4 (дата обращения: 23.10.2025).

ISO 226:2003 Acoustics — Normal equal-loudness-level contours. — Geneva: International Organization for Standardization, 2003.

Salamon J., Jacoby C., Bello J. P. A Dataset and Taxonomy for Urban Sound Research // ACM Multimedia Conference. — 2014. — P. 1041–1044.

Mesaros A., Heittola T., Virtanen T. TUT Acoustic Scenes 2017 Dataset and Baseline System // IEEE AASP Challenge on Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events. — 2018.

Михайлов В. А. Основы психоакустики и восприятия звука человеком. — СПб.: НИИ Радиоэлектроники, 2010. — 128 с.

Piczak K. J. ESC: Dataset for Environmental Sound Classification // Proceedings of ACM Multimedia. — 2015. — P. 1015–1018.

Zwicker E., Fastl H. Psychoacoustics: Facts and Models. — Berlin: Springer-Verlag, 1999. — DOI: 10.1007/978-3-662-11960-8.

HyperPhysics (Georgia State University). Equal-loudness contours with frequency in Hz. — URL: http://hyperphysics.phy-astr.gsu.edu/hbase/Sound/eqloud.html (дата обращения: 23.10.2025).

Equal-loudness contour // Wikipedia. — URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Equal-loudness_contour (дата обращения: 23.10.2025).

Психоакустические основы слуха человека // Studfile.net. — URL: https://studfile.net/preview/16462302/page:20 (дата обращения: 23.10.2025).

ISO 532-1:2017 Acoustics — Methods for calculating loudness. Part 1: Zwicker method. — Geneva: International Organization for Standardization, 2017.

DIN 45692:2009 Measurement Technique for the Simulation of the Auditory Sensation of Sharpness. — Berlin: Deutsches Institut für Normung, 2009.

Корякин, С. В. Аналитический обзор технологий построения аппаратно-ориентированных облачных систем защиты информации с применением нейросетевых технологий / С. В. Корякин // Проблемы автоматики и управления. – 2025. – № 2(53). – С. 41—51. – EDN RCCRHC.