SENSIRION SCD40 ФОТОАКУСТИКАЛЫК ДАТЧИГИ ЖАНА WEMOS D3 UNO МИКРОКОНТРОЛЛЕРИ МЕНЕН АБАДАГЫ CO2 МӨЛЧӨРҮН ТАЛДОО ЫКМАСЫ
##semicolon##
датчик##common.commaListSeparator## микроконтроллер##common.commaListSeparator## көмүр кычкыл газы##common.commaListSeparator## CO2##common.commaListSeparator## абаАннотация
Бул макалада Sensirion SCD40 сенсору жана WeMos D3 Uno микроконтроллери колдонулуп, абадагы CO2 деңгээлин талдоонун заманбап ыкмасы каралды. Сенсордун жана микроконтроллердин мүнөздөмөлөрү, жыйноо схемасы жана колдонуу мисалы берилди. Ошондой эле бөлмө ичинде сенсорлорду жайгаштыруунун бир нече ыкмасы талкууланды. Бардык ыкмаларды талдоонун негизинде автор билинейлик интерполяция ыкмасын колдонуу менен бөлмөнүн каалаган чекитинде CO2 концентрациясын эсептөөгө мүмкүндүк берген математикалык моделди түздү.
##submission.citations##
1. Гершенфельд, Н. The Internet of Things / Н. Гершенфельд, Р. Крикорян, Д. Коэн // Scientific American. – 2004. – Oct. – (Дата обращения: 20.10.2025).
2. Умное будущее [Электронный ресурс] // Коммерсантъ. – 2017. – 29 марта. – URL: https://www.kommersant.ru/doc/3256300 (дата обращения: 20.10.2025).
3. Лыченко Н. М., Великанова Л. И. Результаты моделирования среднесрочного прогноза индекса качества воздуха г. Бишкек // Проблемы автоматики и управления. – 2023. – № 1(46). – С. 74–82.
4. О. В. Елисеева К ОБОСНОВАНИЮ ПРЕДЕЛЬНО ДОПУСТИМОЙ КОНЦЕНТРАЦИИ ДВУОКИСИ УГЛЕРОДА В ВОЗДУХЕ ЖИЛЫХ И ОБЩЕСТВЕННЫХ ЗДАНИИ // Гигиена и санитария. — 1964. — №8. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/k-obosnovaniyu-predelno-dopustimoy-kontsentratsii-dvuokisi-ugleroda-v-vozduhe-zhilyh-i-obschestvennyh-zdanii (дата обращения: 08.10.2025).
5. Малышев Владлен Платонович, Виноградов Олег Владимирович, Родионов Игорь Александрович. Факторы снижения качества воздуха в общественных и жилых помещениях // Проблемы анализа риска. — 2023. — №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/faktory-snizheniya-kachestva-vozduha-v-obschestvennyh-i-zhilyh-pomescheniyah (дата обращения: 08.10.2025).
6. Рогозин Д.М. Социальное движение за здоровые здания. [Рец. на кн.] Allen J.G., Macomber J.D. Healthy buildings: How Indoor Spaces Drive Performance and Productivity. Cambridge, MS: Harvard University Press, 2020 // Социологический журнал. — 2020. — Т. 26. —№ 2. С. 183–191. DOI: 10.19181/socjour.2020.26.2.7273
7. Санитарно-эпидемиологические правила и нормативы [Электронный ресурс]: в редакции постановления правительства КР от 17 июня 2019 года № 295 // Централизованный банк данных правовой информации Кыргызской Республики. – Режим доступа: https://cbd.minjust.gov.kg/11948/edition/954726/ru. – Загл. с экрана.
8. Терехов В. А. СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРИНЦИПОВ ИЗМЕРЕНИЯ КОНЦЕНТРАЦИИ УГЛЕКИСЛОГО ГАЗА В КАПНОГРАФИИ // Ползуновский вестник. — 2013. — №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnaya-harakteristika-printsipov-izmereniya-kontsentratsii-uglekislogo-gaza-v-kapnografii (дата обращения: 08.10.2025)
9. Козленок Андрей Валерьевич, Березина Аэлита Валерьевна, Коган Виктор Тувийевич, Лебедев Дмитрий Сергеевич, Григорьев Евгений Борисович, Красичков Александр Сергеевич. Портативный масс-спектрометр для диагностики состояния здоровья человека // Биотехносфера. — 2015. — №5 (41). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/portativnyy-mass-spektrometr-dlya-diagnostiki-sostoyaniya-zdorovya-cheloveka (дата обращения: 21.10.2025).
10. Гарягдыев Гуванч Чарыевич. ВАЖНОСТЬ ИЗУЧЕНИЯ ТЕХНОЛОГИИ IOT (INTERNET OF THINGS) В БОРЬБЕ С ИЗМЕНЕНИЕМ КЛИМАТА // Наука, техника и образование. — 2023. — №2 (90). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vazhnost-izucheniya-tehnologii-iot-internet-of-things-v-borbe-s-izmeneniem-klimata (дата обращения: 21.10.2025).
11. М. Т. Дмитриев, В. И. Киприн. ИНФРАКРАСНО-ФОТОМЕТРИЧЕСКОЕ АВТОМАТИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ДВУОКИСИ УГЛЕРОДА В ВОЗДУХЕ // Гигиена и санитария. — 1976. — №7. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/infrakrasno-fotometricheskoe-avtomaticheskoe-opredelenie-dvuokisi-ugleroda-v-vozduhe (дата обращения: 08.10.2025).
12. Дядюнов Александр Николаевич, Кадырбаева Анастасия Рустемовна. Особенности моделей каналов связи беспроводной локальной сети // Universum: технические науки. — 2016. — №2 (24). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-modeley-kanalov-svyazi-besprovodnoy-lokalnoy-seti (дата обращения: 21.10.2025).
13. Sensirion SCD40 Datasheet [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sensirion.com/media/documents/48C4B7FB/67FE0194/CD_DS_SCD4x_Datasheet_D1.pdf . – Загл. с экрана.
14. Wemos Datasheet [Электронный ресурс]. – Режим Доступа: https://www.wemos.cc/en/latest/_static/files/sch_d1_mini_v4.0.0.pdf. – Загл. с экрана.
15. ESP8266 Technical Reference [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://documentation.espressif.com/esp8266-technical_reference_en.pdf . – Загл. с экрана.
16. Быбка А. И., Зеленин А. Н. Инженерные аспекты беспроводных телекоммуникационных технологий // ВЕЖПТ. — 2008. — №2 (36). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/inzhenernye-aspekty-besprovodnyh-telekommunikatsionnyh-tehnologiy (дата обращения: 21.10.2025).
17. Павлидис Т. Алгоритмы машинной графики и обработки изображений/Пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1986. – 400 с.
18. Аркашов Н.С. Теория вероятностей и случайные процессы: учеб. пособие / Н.С. Аркашов, А.П. Ковалевский. — 2-е изд. — Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2017. — 238 с.
19. Hyndman, R. Moving Averages [Электронный ресурс]. 2010. URL: https://robjhyndman.com/papers/movingaverage.pdf (дата обращения: 22.10.2025).
##submission.downloads##
Жарыяланды
Чыгарылыш
бөлүм
##submission.license##
##submission.copyrightStatement##
##submission.license.cc.by4.footer##
