СПОСОБ АНАЛИЗА СОДЕРЖАНИЯ УГЛЕКИСЛОГО ГАЗА В ВОЗДУХЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ФОТОАКУСТИЧЕСКОГО ДАТЧИКА SENSIRION SCD40 И МИКРОКОНТРОЛЛЕРА WEMOS D3 UNO
Ключевые слова:
датчик, микроконтроллер, углекислый газ, CO2, воздухАннотация
В данной статье был рассмотрен современный метод анализа уровня CO2 в воздухе с помощью датчика Sensirion SCD40 и микроконтроллера WeMos D3 Uno. Были рассмотрены характеристики датчика, характеристики микроконтроллера, схема сборки и пример использования. Также были рассмотрены несколько способов размещения датчиков в помещении. Проанализировав все существующие методы, автор составил математическую модель для вычисления концентрации CO2 в любой точке помещения с использованием метода билинейной интерполяции.
Библиографические ссылки
1. Гершенфельд, Н. The Internet of Things / Н. Гершенфельд, Р. Крикорян, Д. Коэн // Scientific American. – 2004. – Oct. – (Дата обращения: 20.10.2025).
2. Умное будущее [Электронный ресурс] // Коммерсантъ. – 2017. – 29 марта. – URL: https://www.kommersant.ru/doc/3256300 (дата обращения: 20.10.2025).
3. Лыченко Н. М., Великанова Л. И. Результаты моделирования среднесрочного прогноза индекса качества воздуха г. Бишкек // Проблемы автоматики и управления. – 2023. – № 1(46). – С. 74–82.
4. О. В. Елисеева К ОБОСНОВАНИЮ ПРЕДЕЛЬНО ДОПУСТИМОЙ КОНЦЕНТРАЦИИ ДВУОКИСИ УГЛЕРОДА В ВОЗДУХЕ ЖИЛЫХ И ОБЩЕСТВЕННЫХ ЗДАНИИ // Гигиена и санитария. — 1964. — №8. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/k-obosnovaniyu-predelno-dopustimoy-kontsentratsii-dvuokisi-ugleroda-v-vozduhe-zhilyh-i-obschestvennyh-zdanii (дата обращения: 08.10.2025).
5. Малышев Владлен Платонович, Виноградов Олег Владимирович, Родионов Игорь Александрович. Факторы снижения качества воздуха в общественных и жилых помещениях // Проблемы анализа риска. — 2023. — №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/faktory-snizheniya-kachestva-vozduha-v-obschestvennyh-i-zhilyh-pomescheniyah (дата обращения: 08.10.2025).
6. Рогозин Д.М. Социальное движение за здоровые здания. [Рец. на кн.] Allen J.G., Macomber J.D. Healthy buildings: How Indoor Spaces Drive Performance and Productivity. Cambridge, MS: Harvard University Press, 2020 // Социологический журнал. — 2020. — Т. 26. —№ 2. С. 183–191. DOI: 10.19181/socjour.2020.26.2.7273
7. Санитарно-эпидемиологические правила и нормативы [Электронный ресурс]: в редакции постановления правительства КР от 17 июня 2019 года № 295 // Централизованный банк данных правовой информации Кыргызской Республики. – Режим доступа: https://cbd.minjust.gov.kg/11948/edition/954726/ru. – Загл. с экрана.
8. Терехов В. А. СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРИНЦИПОВ ИЗМЕРЕНИЯ КОНЦЕНТРАЦИИ УГЛЕКИСЛОГО ГАЗА В КАПНОГРАФИИ // Ползуновский вестник. — 2013. — №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnaya-harakteristika-printsipov-izmereniya-kontsentratsii-uglekislogo-gaza-v-kapnografii (дата обращения: 08.10.2025)
9. Козленок Андрей Валерьевич, Березина Аэлита Валерьевна, Коган Виктор Тувийевич, Лебедев Дмитрий Сергеевич, Григорьев Евгений Борисович, Красичков Александр Сергеевич. Портативный масс-спектрометр для диагностики состояния здоровья человека // Биотехносфера. — 2015. — №5 (41). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/portativnyy-mass-spektrometr-dlya-diagnostiki-sostoyaniya-zdorovya-cheloveka (дата обращения: 21.10.2025).
10. Гарягдыев Гуванч Чарыевич. ВАЖНОСТЬ ИЗУЧЕНИЯ ТЕХНОЛОГИИ IOT (INTERNET OF THINGS) В БОРЬБЕ С ИЗМЕНЕНИЕМ КЛИМАТА // Наука, техника и образование. — 2023. — №2 (90). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vazhnost-izucheniya-tehnologii-iot-internet-of-things-v-borbe-s-izmeneniem-klimata (дата обращения: 21.10.2025).
11. М. Т. Дмитриев, В. И. Киприн. ИНФРАКРАСНО-ФОТОМЕТРИЧЕСКОЕ АВТОМАТИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ДВУОКИСИ УГЛЕРОДА В ВОЗДУХЕ // Гигиена и санитария. — 1976. — №7. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/infrakrasno-fotometricheskoe-avtomaticheskoe-opredelenie-dvuokisi-ugleroda-v-vozduhe (дата обращения: 08.10.2025).
12. Дядюнов Александр Николаевич, Кадырбаева Анастасия Рустемовна. Особенности моделей каналов связи беспроводной локальной сети // Universum: технические науки. — 2016. — №2 (24). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-modeley-kanalov-svyazi-besprovodnoy-lokalnoy-seti (дата обращения: 21.10.2025).
13. Sensirion SCD40 Datasheet [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sensirion.com/media/documents/48C4B7FB/67FE0194/CD_DS_SCD4x_Datasheet_D1.pdf . – Загл. с экрана.
14. Wemos Datasheet [Электронный ресурс]. – Режим Доступа: https://www.wemos.cc/en/latest/_static/files/sch_d1_mini_v4.0.0.pdf. – Загл. с экрана.
15. ESP8266 Technical Reference [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://documentation.espressif.com/esp8266-technical_reference_en.pdf . – Загл. с экрана.
16. Быбка А. И., Зеленин А. Н. Инженерные аспекты беспроводных телекоммуникационных технологий // ВЕЖПТ. — 2008. — №2 (36). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/inzhenernye-aspekty-besprovodnyh-telekommunikatsionnyh-tehnologiy (дата обращения: 21.10.2025).
17. Павлидис Т. Алгоритмы машинной графики и обработки изображений/Пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1986. – 400 с.
18. Аркашов Н.С. Теория вероятностей и случайные процессы: учеб. пособие / Н.С. Аркашов, А.П. Ковалевский. — 2-е изд. — Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2017. — 238 с.
19. Hyndman, R. Moving Averages [Электронный ресурс]. 2010. URL: https://robjhyndman.com/papers/movingaverage.pdf (дата обращения: 22.10.2025).
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 В.А. Хорев, А.С. Джураева
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
