ОТ АВТОМОБИЛЕЦЕНТРИЧНОГО К ЧЕЛОВЕКОЦЕНТРИЧНОМУ ГОРОДУ: ДИАГНОСТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ ПЕШЕХОДНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ С ПРИМЕНЕНИЕМ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО АНАЛИЗА

Авторы

Б.С. Осмонов Институт машиноведения, автоматики и геомеханики НАН КР; Кыргызско-Германский институт прикладной информатики
Р.Б. Кубанычова Кыргызско-Германский институт прикладной информатики

Ключевые слова:

пешеходная доступность, пешеходная инфраструктура, многокритериальный анализ, OpenStreetMap, устойчивое городское планирование, модель Фрайбурга, пространственный анализ, автомобилецентричные города, Бишкек, Кыргызская Республика

Аннотация

Многие города мира проектировались прежде всего под нужды автомобильного транспорта, что привело к фрагментированной и небезопасной пешеходной инфраструктуре, препятствующей передвижению пешком и закрепляющей зависимость от личного автомобиля. В данной работе разрабатывается воспроизводимая методология диагностики пешеходной инфраструктуры в автомобилецентричных городах посредством её сопоставления с признанными пешеходными эталонами, такими как с моделью Фрайбурга (Германия). Предлагаемый метод основан на многокритериальном анализе, который охватывает три измерения: связность (непрерывность тротуарной сети, плотность пешеходных переходов, полнота маршрутной сети), безопасность (интенсивность транспортного потока, защищённость на пересечениях, данные о ДТП) и комфорт (удобства для пешеходов, освещённость). Методология опирается на открытые данные OpenStreetMap и общедоступные государственные источники, что обеспечивает её доступность без применения дорогостоящих проприетарных данных. Для проверки работоспособности метода проведена пилотная апробация на материале города Бишкек (Кыргызстан). Методы пространственного анализа позволяют формировать тепловые карты, выявляющие критические пробелы в инфраструктуре, а также «тротуарные пустыни» и приоритетные зоны вмешательства. Основной вклад работы - системная, воспроизводимая методология, позволяющая городским планировщикам, исследователям и общественным организациям диагностировать дефициты пешеходной инфраструктуры в условиях ограниченной доступности данных.

Библиографические ссылки

1. Gehl J. Cities for People. - Washington, DC: Island Press, 2010. - 269 p.

2. Forsyth A. What is a walkable place? The walkability debate in urban design // Urban Design International. - 2015. - Vol. 20, No. 4. - P. 274–292.

3. Frank L.D., Andresen M.A., Schmid T.L. Obesity relationships with community design, physical activity, and time spent in cars // American Journal of Preventive Medicine. - 2004. - Vol. 27, No. 2. - P. 87–96.

4. Giles-Corti B. et al. City planning and population health: a global challenge // The Lancet. - 2016. - Vol. 388, No. 10062. - P. 2912–2924.

5. Pojani D., Stead D. Sustainable urban transport in the developing world: beyond megacities // Sustainability. - 2015. - Vol. 7, No. 6. - P. 7784–7805.

6. Southworth M. Designing the walkable city // Journal of Urban Planning and Development. - 2005. - Vol. 131, No. 4. - P. 246–257.

7. Lindelöw D. et al. Competitiveness of cycling and the built environment // Transportation Research Part A. - 2017. - Vol. 100. - P. 42–52.

8. Carr L.J. et al. Walk Score as a global estimate of neighborhood walkability // American Journal of Preventive Medicine. - 2010. - Vol. 39, No. 5. - P. 460–463.

9. Spittaels H. et al. Measuring physical activity-related environmental factors: reliability and predictive validity of the European environmental questionnaire ALPHA // International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. - 2010. - Vol. 7. - P. 48.

10. Chin G.K.W. et al. Accessibility and connectivity in physical activity studies: The impact of missing pedestrian data // Preventive Medicine. - 2008. - Vol. 46, No. 1. - P. 41–45.

11. Manaugh K., El-Geneidy A. Validating walkability indices: How do different households respond to the walkability of their neighbourhood? // Transportation Research Part D. - 2011. - Vol. 16, No. 4. - P. 309–315.

12. Saaty T.L. Decision Making with the Analytic Hierarchy Process // International Journal of Services Sciences. - 2008. - Vol. 1, No. 1. - P. 83–98.

13. Livi A.D., Clifton K.J. Issues and methods in capturing pedestrian behaviors, attitudes and perceptions // Transportation Research Board Annual Meeting. - 2004.

14. Ewing R., Handy S. Measuring the unmeasurable: Urban design qualities related to walkability // Journal of Urban Design. - 2009. - Vol. 14, No. 1. - P. 65–84.

15. Barrington-Leigh C., Millard-Ball A. The world's user-generated road map is more than 80% complete // PLoS ONE. - 2017. - Vol. 12, No. 8.

16. Buehler R., Pucher J. Sustainable transport in Freiburg: lessons from Germany's environmental capital // International Journal of Sustainable Transportation. - 2011. - Vol. 5, No. 1. - P. 43–70.

17. Statistisches Jahrbuch Freiburg im Breisgau 2023. - Freiburg: Amt für Bürgerservice und Informationsmanagement, 2023.

18. Malczewski J. GIS and Multicriteria Decision Analysis. - New York: Wiley, 1999. - 408 p.

19. Boeing G. OSMnx: New methods for acquiring, constructing, analyzing, and visualizing complex street networks // Computers, Environment and Urban Systems. - 2017. - Vol. 65. - P. 126–139.

20. Elvik R. et al. The Handbook of Road Safety Measures. 2nd ed. - Bingley: Emerald Group Publishing, 2009. - 1124 p.

21. Landry S.M., Chakraborty J. Street trees and equity: evaluating the spatial distribution of an urban amenity // Environment and Planning A. - 2009. - Vol. 41, No. 11. - P. 2651–2670.

22. Boeing G. Urban street network analysis in a computational notebook // Region. - 2020. - Vol. 7, No. 1. - P. 39–47.

23. Litman T. Economic Value of Walkability // Transportation Research Record. - 2003. - No. 1828. - P. 3–11.

24. Tran M.T.T., Pérez M.G.J., Battino S. Walkability and urban redesign methodology for suburban areas // Sustainability. - 2020. - Vol. 12, No. 24. - P. 10359.

25. Oswald M.R., Schaller B.E. Walkability around transit stations: A multi-city study // Journal of Transport and Land Use. - 2022. - Vol. 15, No. 1. - P. 413–432.

26. Чирягов, А. К. Методологические основы построения устойчивых моделей машинного обучения с использованием вероятностно-статистических методов / А. К. Чирягов, С. В. Корякин, К. Р. Карабакиров // Проблемы автоматики и управления. – 2026. – № 1(55). – С. 152-161. – EDN QLHKUW.