CLASSIFICATION OF SNOW-GLACIER FLOODS BY INTENSITY IN THEIR OPERATIONAL FORECASTING

Authors

V.V. Volchkova
Velikanova L.I. Institute of Automation and Information Technologies of the National Academy of Sciences of the Kyrgyz Republic, Republic of Kyrgyzstan

Keywords:

flood, data, outlet range, operational forecasting, snow-glacial character, class, river, network

Abstract

A method is proposed for dividing snow-glacial floods into classes according to their intensity on a daily time interval using neural network technology.

References

Корень В.И. Математические модели в прогнозах речного стока. – Л.: Гидрометеоиздат, 1991. – 198 с.

Кучмент Л.С. Модели процессов формирования речного стока. – Л.: Гидрометеоиздат, 1980. – 144 с.

Волчкова В.В., Великанова Л.И. Модель паводка снежно-ледникового характера //Проблемы автоматики и управления.– Бишкек: Илим, 2008.– С. 104–113.

Анисимов С.А., Зайцев И.С. и др. Типовые линейные модели объектов управления / Под ред. Н.С. Райбмана. – М.: Энергоавтомиздат, 1983.  264 с.

А.Н. Горбань, В.Л. Дунин-Барковский, А.Н.Кирдин и др. Нейроинформатика – Новоси-бирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998. – 296с.

Downloads

PDF (Russian)

Published

2022-07-04

Issue

Vol. 2 No. 1-2 (2010): Проблемы автоматики и управления

Section

INFORMATION TECHNOLOGIES IN THE MONITORING SYSTEMS OF NATURAL AND MAN-GENERAL DI

License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.