RAPID FORECASTING OF NATURAL DISASTERS USING NEURAL NETWORK TECHNOLOGIES

Authors

  • V.I. Zamay
  • Kurmanaliev T.I. International University of Kyrgyzstan
  • Mirkin E.L. International University of Kyrgyzstan
  • Musakulova Zh.A. International University of Kyrgyzstan
  • Savchenko E.Yu. International University of Kyrgyzstan

Keywords:

neural network, dataset, river basin, water discharge, decision making, flood-forming basin

Abstract

Satellites of human activity are natural and man-made disasters that are growing in their power, which annually bring enormous material damage and consume human lives.

References

Флейшман С.М., Перов В.Ф. Сели. – М.: Изд-во МГУ, 1986.

Замай В.И. Исследование прогнозного фона паводковой и селевой опасности на основе данных мониторинга чрезвычайного события // Проблемы автоматики и управления  Бишкек: Илим, 2008.  С. 97–103.

Прогностика. Терминология. Вып. 92. – М.: Наука, 1978.

Сидельников Ю.В. Теория и организация экспертного прогнозирования. – М.: ИМЭМО АН СССР, 1990. – 196 с.

Саймон Хайкин. Нейронные сети. Полный курс. 2-ое изд. М., СПб., Киев: Вильямс. 2006. –1104c.

Круглов В.В., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. — М.: Физматлит, 2001. – 532с.

Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики.– М.: Мир, 1965. – 387с.

Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика. – М.: Мир,1992. – 380с.

Калан Р. Основные концепции нейронных сетей. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. – 288с.

Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. - М.: ИПРЖР, 2000. – 348с.

Барский А.Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 176с

Downloads

Published

2022-07-04

Issue

Vol. 2 No. 1-2 (2010): Проблемы автоматики и управления

Section

INFORMATION TECHNOLOGIES IN THE MONITORING SYSTEMS OF NATURAL AND MAN-GENERAL DI

License

Copyright (c) 2021 Automation and control problems

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.