OVERVIEW OF MONITORING METHODS AND PERFORMANCE ASSESSMENT COMPONENTS OF THE CLOUDING INFORMATION-MEASURING SYSTEM

Authors

Valentina Viktorovna Gaidamako Machinery researching Institute of the National Academy of Sciences of the Kyrgyz Republic

Keywords:

cloud information-measuring systems, monitoring, applications monitoring, network monitoring, infrastructure monitoring, performance evaluation, analytical assessment, simulation

Abstract

The article discusses the directions and methods of monitoring and performance evaluation of the cloud environment components. In particular, methods for monitoring the performance of applications, cloud infrastructure and network, individual components are considered. Common performance indicators are given, methods for performance evaluation based on measurements, analytical evaluation methods based on mathematical or simulation modeling are described.

References

Cloud monitoring guide. / URL:https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cloud-adoption-framework/manage/monitor/(дата обращения 25.10.2019).

Гайдамако В.В. Инфраструктура Sensor-Cloud – облачные информационно-измерительные системы. // Проблемы автоматики и управления – 2018. – №2 (35). С. 109–118.

URL:https://www.motadata.com/ru/cloud-monitoring-all-you-need-to-know/ (дата обращения 25.10.2019)

Кочуков А. Какие существуют подходы для мониторинга в «облаке»? URL: https://networkguru.ru/cloud-monitoring-part2/ (дата обращения 25.10.2019).

ManageEngine Applications Manager, URL: https://www.manageengine.com/ru/applications_manager/ (дата обращения 25.10.2019)

Zabbix URL: https://www.zabbix.com/ru/(дата обращения 25.10.2019).

Sysdig monitor. Container + Kubernetes monitoring, alerting, and troubleshooting. URL: https://sysdig.com/products/monitor/ (дата обращения 25.10.2019)

RPTG Network Monitor URL: https://www.ru.paessler.com/packet_loss_test (дата обращения 25.10.2019)

Prometheus URL: https://prometheus.io/ (дата обращения 25.10.2019).

Production-Grade Container Orchestration URL: https://kubernetes.io/ (дата обращения 25.10.2019).

Zenoss URL: https://www.compuway.ru/monitoring/ (дата обращения 25.10.2019)

Network Detection & Response URL: https://www.extrahop.com/ (дата обращения 25.10.2019).

Gigamon URL: https://www.gigamon.com/(дата обращения 25.10.2019).

Nubeva URL: https://www.nubeva.com/ (дата обращения 25.10.2019).

CloudLens URL: https://www.ixiacom.com/products/cloudlens (дата обращения 25.10.2019).

EnvoyProxy URL: https://www.envoyproxy.io/ (дата обращения 25.10.2019).

https://www.onlanta.ru/press/media/it-weekly/16445/ (дата обращения 25.10.2019)

Z. Li, L. O'Brien, H. Zhang, R. Cai, On a catalogue of metrics for evaluating commercial cloud services, in: Proceedings of the 2012 ACM/IEEE 13th International Conference on Grid Computing, 2012, pp. 164–173.

Вопросы и ответы по Amazon EC2. URL: https://aws.amazon.com/ru/ec2/faqs/ (дата обращения 25.10.2019)

QiangDuan, Cloud service performance evaluation: status, challenges, and opportunities – a survey from the system modeling perspective. // Digital Communications and Networks, Volume 3, Issue 2, May 2017, Pages 101-111. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352864816301456, (дата обращения 25.10.2019

Ворожцов А.С., Тутова Н.В., Тутов А.В. Оценка производительности облачных центров обработки данных. // T-Comm – Телекоммуникации и Транспорт, 2014. URL: https://cyberleninka.ru/article/v/otsenka-proizvoditelnosti-oblachnyh-tsentrov-obrabotki-dannyh (дата обращения 25.11.2019).

URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Сетевое_исчисление (дата обращения 25.10.2019)

J.L. Boudec, P. Thiran, Network Calculus: A Theory of Deterministic Systems for the Internet, Springer Verlag, Berlin, 2001.

R. Ghosh, F. Longo, V.K. Naik, K.S. Trivedi, Modeling and performance analysis of large scale IaaS Clouds, Future Gener. Comput. Syst. 29 (5) (2013) 1216–1234.

Замятина О. М. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации. Моделирование сетей, учебное пособие для магистратуры. – Москва : Издательство Юрайт, 2019. – 159 с. – (Университеты России). – ISBN 978-5-534-00335-2. – Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. – URL: https://urait.ru/bcode/433938 (дата обращения: 28.11.2019).

The GridSim Simulator. URL: https://gridsim.hevs.ch/ (дата обращения 25.05.2019)

CloudSim: A Framework For Modeling And Simulation Of Cloud Computing Infrastructures And Services URL:https://github.com/Cloudslab/cloudsim (дата обращения: 28.11.2019).

GreenCloud – the green cloud simulator. URL:https://greencloud.gforge.uni.lu/ (дата обращения 25.05.2019).

iCanCloud. URL:http://icancloud.org/ (дата обращения 25.05.2019).

Simix. URL:https://www.windriver.com/products/simics/ (дата обращения 25.05.2019)

SimGrid: Versatile Simulation of Distributed Systems/ URL:https://simgrid.org/ (дата обращения 25.05.2019).