DECISION PROBLEMS IN THE INTEGRATED INFORMATION LOGISTICS SYSTEM

Authors

  • Bekmuratov T.F Research Institute "Algorithm Engineering" of the Academy of Sciences of the Republic of Uzbekistan
  • Ishankhodjaev G.K. Research Institute "Algorithm Engineering" of the Academy of Sciences of the Republic of Uzbekistan

Keywords:

integrated information logistics system, solution, fuzzy set, fuzzy term, knowledge bases, system

Abstract

Descriptions of statements and algorithms for solving functional problems of an integrated logistics system are given on the example of the oil and gas industry.
Description of the structure, principles of functioning, the tools used for preparation and decision-making in logistics systems are beyond the scope of this article. They are subjects of subsequent stages of research.
The report investigates and defines methods and means for constructing subsystems of the IILS, gives methods, principles and requirements for building a unified, integrated information logistics system of complex industrial complexes.

References

Аникин Б.А., Тяпухин А.П. Коммерческая логистика: Учебник. М.: Велби; Проспект, 2005. 432 с.

Бекмуратов Т.Ф. Систематизация задач интеллектуальных систем поддержки принятия решений // Узб.журнал «Проблемы информатики и энергетики», вып.4,2003. «Вопросы кибернетики», вып.167.2003. «Вопросы моделирования и информатизации экономики», вып.23,2003. «Алгоритмы», вып.89,2003. Совместный выпуск по материалам Республиканской конференции «Современные управляющие и информационные системы» 2-3 октября 2003г. Ташкент – 2003.С.24-35.

Джонсон Дж.С., Дон Д. Вуд, Вордму Дэн.А., Поль Р.Мэрфи-мл. Современная логистика, 7-е издание: пер.с англ.-М. Издательский дом «Вильямс», 204-624 с.

Bekmuratov T.F. Intellectual multiagent Systems of monitoring and management. Third World Conference on Intelligent Systems for Industrial Automation. WCIS-2004. Edited by N.R.Yusupbekov, R.A.Aliev. B-Qadrat Verlag. Tashkent-october 12-13,2004.pp.13-15.

Downloads

Published

2022-07-04