ESTIMATION OF RADAR INFORMATION PROCESSING TIME BY CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Authors

Keywords:

radar, radar station P-18 M, artificial intelligence, signal-to-noise ratio, convolutional neural network, framework, python, algorithm, automatic detection, radar information

Abstract

The article examines the estimation of the processing time of radar information using a neural convolutional network. An example of the use of artificial intelligence in radars and the appearance of advantages after the introduction of a neural network of radar equipment is shown. After processing the radar information, the results of a convolutional neural network were demonstrated, which showed an improvement in the characteristics of radar detection of targets.

References

Подвижная радиолокационная станция обнаружения и целеуказания П-18Р. Формуляр. УЦ1.231.054 ФО // 1983. 67 с.

Ширман Я.Д. Теоретические основы радиолокации. Учебное пособие для ВУЗов. М., изд-во «Советское радио», 1970, стр. 560.

Сосулин Ю.Г. Теоретические основы радиолокации и радионавигации: Учеб. пособие для ВУЗов. – М.: Радио и связь, 1992. – 304 с.: ил.

Финкельштейн М.И. Основы радиолокации: Учебник для ВУЗов. – 2-е Ф59 изд., перераб. и доп. – М.: Радио и связь, 1993. – 536 с., ил.

Кузьмин С.З. Цифровая радиолокация. Введение в теорию. – Киев: Издательство КВIЦ, 2000. – 428 с.: ил.

Власов И.Б. Глобальные навигационные спутниковые системы: Учеб. пособие. – М.:Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2008. – 182 с.: ил.

Пандольфини, Брюс (1997). Каспаров и Deep Blue: исторический шахматный матч между человеком и машиной. Шахматная библиотека Fireside. ISBN 9780684848525.

Поддубский В. Использование технологии нейронных сетей при обработке радиолокационной информации // МО РФ. 2021. URL: https://army.ric.mil.ru/Stati/item/295854/ (дата обращения: 05.09.2023).

Журавлев А.В. Возможность применения искусственного интеллекта при ведении радиолокационной разведки // Всестороннее обеспечение войск (сил). Военная мысль. № 5. 2021. С. 82-87.

https://matplotlib.org/ (дата обращения: 06.09.2023).

Downloads

Published

2024-04-19

How to Cite

Issabayev, K. (2024). ESTIMATION OF RADAR INFORMATION PROCESSING TIME BY CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Problemy Avtomatiki I Upravleniâ, (1), 70–77. Retrieved from https://pau.imash.kg/index.php/pau/article/view/429

Issue

No. 1 (2024): Проблемы автоматики и управления

Section

INFORMATION TECHNOLOGY AND INFORMATION PROCESSING

Categories

License

Copyright (c) 2024 Кайыртай Исабаев

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.