INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES
POLYMORPHOUS WAVELET NETWORK FEEDBACK FOR IDENTIFICATION NON-STATIONARY TIME SERIES
Keywords:
identification, non-stationary time series, wavelet network.Abstract
The structure and learning algorithm of a polymorphic wavelet network with feedback are considered. The results obtained are used to solve the problem of identification of non-stationary time series.
References
Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя. – М.: Наука, 1991. – 432 с.
Narendra, K. Parthasarathy К. Identification and Control of Dynamical Systems Using Newral Networks // IEEE Transaction on Neural Networks. – 1990. – Vol. 1. – P. 4–27.
Верзунов С. Н. Синтез полиморфной вейвлет-сети и исследование ее свойств для аппроксимации нестационарных временных рядов // Информатика и системы управления. – Благовещенск. № 2 (2015) – С. 60–69.
Верзунов C.Н., Лыченко Н.М. Аппроксимация временных рядов полиморфной вейвлет-сетью с обратными связями // Математические структуры и моделирова-ние. 2016. № 2 (38). С. 16-26.
Верзунов С.Н., Лыченко Н.М. Идентификация нелинейных динамических систем полиморфной вейвлет-сетью с обратными связями // Вестник Кыргызско-Российского Славянского университета. 2015. Т. – 15. № 9. – С. 18–22.
Верзунов С.Н., Лыченко Н.М. Аппроксимация нестационарных динамических систем полиморфной вейвлет-сетью // Фундаментальные и прикладные проблемы науки. Том 3. Материалы Кыргызской секции X международного симпозиума 8–10 сентября 2015 года. – М.: РАН, 2015 – C. 3–11.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
Categories
License
Copyright (c) 2017 Наталья Михайловна Лыченко, С.Н. Верзунов
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
