СТАТЬЯ
РЕАЛИЗАЦИЯ МОБИЛЬНОГО ПРИЛОЖЕНИЯ КАК РЕКОМЕНДАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ МЕТОДА К-СРЕДНИХ
Ключевые слова:
метод к-средних, рекомендательные системы, тэг, порог гравитации.Аннотация
В статье описано разработанное мобильное приложение для навигации по культурным мероприятиям города Бишкек. Представленная работа является одним из возможных способов реализации рекомендательной системы на основе метода k-средних.
Библиографические ссылки
М. Тим Джонс, Рекомендательные системы. //URL: https://www.ibm.com/developerworks/ru/library/os-recommender1/ (дата обращения 25.03.2017).
J.S. Breese, D. Heckerman, and C. Kadie, –Empirical Analysis of Predictive Algo-rithms for Collaborative Filtering// Proc. 14th Conf. Uncertainty in Artificial Intelli-gence, July 1998.
Xiaoyuan Su and Taghi M. Khoshgoftaar "A Survey of Collaborative Filtering Tech-niques A Survey of Collaborative Filtering Techniques" // Hindawi Publishing Corpo-ration, Advances in Artificial Intelligence archive, USA : 2009. – С. 1–19.
G. Adomavicius На пути к новому поколению рекомендационных систем: обзор имеющихся систем и возможные инновации.// IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Vol. 17, No. 6, Июнь 2005 URL: http://artpragmatica.ru/rs/in/pic/58-870-20061024072441-Toward_the_next_genera-tion_ of_recommender_systems.doc
Гомзин А. Г., Коршунов А. В. Системы рекомендаций: обзор современных под-ходов // Труды ИСП РАН. 2012, Т.22, с. 401–418 URL: http://cyberleninka.ru/article/n/sistemy-rekomendatsiy-obzor-sovremennyh-odhodov (дата обращения 20.03.2017).
Язык JavaScript. Электронный учебник. // URL: https://learn.javascript.ru/json (дата обращения 19.04.2017).
Портал знаний. Кластеризация: метод к-средних.
//URL: http://statistica.ru/theory/klasterizatsiya-metod-k-srednikh/
(дата обращения 21.03.2017).
Загрузки
Опубликован
Лицензия
Copyright (c) 2017 И.В. Хмелева, Т.Г. Турчанова, А. Намазбек уулу, М.В. Коржов
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.