СТАТЬЯ

АЛГОРИТМ ОПРЕДЕЛЕНИЯ НАИБОЛЕЕ ВЫГОДНЫХ РАЙОНОВ ДЛЯ ОТКРЫТИЯ БИЗНЕСА НА ОСНОВЕ DATA MINING КЛАСТЕРИЗАЦИИ

Авторы

  • Н.В. Маликов Кыргызско-Российский Славянский университет Бишкек, Кыргызстан
  • А.П. Демиденко Кыргызско-Российский Славянский университет Бишкек, Кыргызстан

Ключевые слова:

data mining, кластеризация, статистический анализ, обработка больших данных, интерактивная географическая карта.

Аннотация

В работе проанализированы данные сети предприятий общественного питания города, рассмотрен алгоритм data mining обработки и визуализации данных на географической карте города, а также разработано приложение, которое позволяет решать поставленную задачу определения выгодных для открытия бизнеса районов города.

Библиографические ссылки

Барсегян и др. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. – СПб., 2004.

Olson C.F. “Parallel Algorithms for Hierarchical Clustering” Parallel Computing, 1995, Vol. V21, P. 1313-1325.

Кластерный анализ. Url: https://ru.wikipedia.org/wiki/Кластерный_анализ (дата обращения 3.02.2017).

Data mining. Url: https://ru.wikipedia.org/wiki/Data_mining (дата обращения 20.01.2017).

Кластеризация точек на основе регулярной сети. Url: https://habrahabr.ru/post/138185/ (дата обращения 10.01.2017).

Загрузки

Опубликован

28.06.2022

Выпуск

№ 1 (2017): Проблемы автоматики и управления

Раздел

Статьи

Категории

Лицензия

Copyright (c) 2017 Н.В. Маликов, А.П. Демиденко

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.