МОДЕЛИ АРХИТЕКТУРЫ И АЛГОРИТМЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА СОСТОЯНИЯ ВОДЫ И ПОЧВ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ УГОДИЙ

Аннотация

В статье представлены модели архитектуры и алгоритмы функционирования интеллектуальной системы мониторинга состояния воды и почв сельскохозяйственных угодий. Целью исследования является разработка адаптивной системы, обеспечивающей точный и оперативный мониторинг параметров почвы, таких как влажность, солевой состав и температура, с применением методов анализа больших данных и машинного обучения. Основное внимание уделено использованию сенсорной инфраструктуры для сбора данных, их предварительной обработке и интеграции с серверными модулями анализа. Рассматриваются подходы к прогнозированию возможных изменений в состоянии почвы с помощью нейронных сетей, что позволяет повысить точность агротехнических решений и минимизировать риски, связанные с неблагоприятными условиями. Предложенная архитектура системы отличается высокой масштабируемостью, гибкостью и возможностью интеграции с существующими информационно-управляющими системами в сельском хозяйстве. Результаты работы направлены на повышение эффективности использования ресурсов и устойчивость агроэкосистем в условиях изменяющегося климата.