ОБРАБОТКА МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ БИОЛОГИЧЕСКОГО ПОДХОДА ИСКУССТВЕННЫХ ИММУННЫХ СИСТЕМ
Ключевые слова:
иммунная сеть, GRAFIC, LEARN, NORM, подпрограмма, интеллектуальная экспертная системаАннотация
В настоящее время проблема моделирования биологических принципов обработки информации является одной из основных задач Искусственного Интеллекта. Разработка нетрадиционных биологических подходов при решении широкого круга проблем, начиная от защиты информации и заканчивая проблемами прогнозирования динамических свойств нелинейных объектов управления в реальном масштабе времени, являются весьма актуальными задачами во всем мире. Белки играют огромную роль в природе. Необходим тщательный анализ и осмысление процессов обработки информации белками в естественных системах, что позволит глубже понять механизмы функционирования информационных систем и покажет дальнейшие пути развития данной области науки.
Библиографические ссылки
Finkelstein A.V., Gutin A.M., Badretdinov A.Y //Proteins. -1995. -V.23. -P.P.151-162.
Tarakanov A.O. Formal peptide as a basic of agent of immune networks: from natural prototype to mathematical theory and applications //Proceeding of the I Int. workshop of central and Eastern Europe on Multi - Agent Systems, 1999. -P.P.186-188.
Самигулина Г.А. Интеллектуальная система прогнозирования асимптотической устойчивости в среднем квадратическом стохастической системы управления //Труды IX Международной конференции Интеллектуальные системы и компьютерные науки. -Москва: МГУ им. Ломоносова, 2006. -Том № II. -С.265-269. http://intsys.msu.ru/science/conference/.
Самигулина Г.А. Исследование интервальных систем управления с применением подхода квазирасщепления //Математический журнал. -Алматы: Институт математики, 2004. -Т.4. -№1(11). -С.155-160.
Самигулина Г.А. Разработка интеллектуальных экспертных систем управления на основе технологии искусственных иммунных систем. –Алматы: ИПИУ МОН РК, 2008.-137с.
Самигулина Г.А. Биометрическая система контроля доступа по рукописной подписи на основе Искусственных Иммунных Систем //Вестник КазНТУ. -Алматы, 2005. -№5. -С.142-149.
Samigulina G.A., Chebeiko S.V. Technology of elimination errors the energy estimations of Artificial Immune Systems of the forecasting plague //Proceedings on the sixth international conference on Computational Intelligence and Natural Computation (CINC 2003), Cary, North Carolina, USA, 2003, p.p.1693-1696.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2021 Проблемы автоматики и управления
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.