ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИИ АЛГОРИТМОВ УПРАВЛЕНИЯ МЕТОДОМ МОНТЕ-КАРЛО
Ключевые слова:
математическая модель; система управления; алгоритм; параметрическая оптимизация; одномерная система; интегральный квадратичный критерий качества; метод Монте-Карло.Аннотация
При разработке систем автоматического управления многие задачи проектирования системы формулируются как оптимизационные. Задача выбора наиболее приемлемых значений параметров алгоритма управления также формулируется как задача параметрической оптимизации. В работе рассмотрена задача параметрической оптимизации алгоритмов управления в линейных одномерных системах. Предложено решение задачи на основе численных методов нулевого порядка с использованием случайного механизма (метода Монте-Карло).
Библиографические ссылки
Справочник по теории автоматического управления; под ред. А. А. Красовского. – М.: Наука – 1987. – 713 с.
Теория автоматического управления. Ч 1; под ред. А. А. Воронова – М.: Высшая школа.– 1986. – 367 с.
Автоматизация настройки систем управления; под. ред. В. Я. Ротача. – М.: Энерго-атомиздат.– 1984. – 272 с.
Акматбеков Р. А. Распределенная система управления биологической очисткой бы-товых сточных вод // Известия НАН КР. – Бишкек: Илим.– 2015.– №1. – С. 101–107.
Уайлд Д. Дж. Методы поиска экстремума. – М.: Наука, 1967. –
Черноруцкий И. Г. Методы оптимизации в теории управления. – СПб.: Питер, 2004. – 256 с.
Сабанин В. Р., Смирнов Н. И., Репин А. И. К вопросу о параметрической оптимиза-ции алгоритмов управления и диагностики // Вестник МЭИ. – 2005.–.№2. – С. 21–27.
Соболь И. М. Численные методы Монте-Карло. – М.: Наука, 1973. – 312 с.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.