PARAMETRIC OPTIMIZATION OF MONTE-CARLO CONTROL ALGORITHMS OF THE METHOD

Authors

Keywords:

mathematical model, control system, algorithm, parametric optimization, one-dimensional system, integral quadratic quality criterion, Monte Carlo method.

Abstract

In the development of automatic control systems, many design tasks for the system are formulated as optimization tasks. The task of selecting the most acceptable values of the parameters of the control algorithm is also formulated as a parametric optimization problem. The problem of parametric optimization of control algorithms in linear one-dimensional systems is considered. A solution of the problem is proposed on the basis of numerical methods of zero order with the use of a random mechanism (the Monte Carlo method).

References

Справочник по теории автоматического управления; под ред. А. А. Красовского. – М.: Наука – 1987. – 713 с.

Теория автоматического управления. Ч 1; под ред. А. А. Воронова – М.: Высшая школа.– 1986. – 367 с.

Автоматизация настройки систем управления; под. ред. В. Я. Ротача. – М.: Энерго-атомиздат.– 1984. – 272 с.

Акматбеков Р. А. Распределенная система управления биологической очисткой бы-товых сточных вод // Известия НАН КР. – Бишкек: Илим.– 2015.– №1. – С. 101–107.

Уайлд Д. Дж. Методы поиска экстремума. – М.: Наука, 1967. –

Черноруцкий И. Г. Методы оптимизации в теории управления. – СПб.: Питер, 2004. – 256 с.

Сабанин В. Р., Смирнов Н. И., Репин А. И. К вопросу о параметрической оптимиза-ции алгоритмов управления и диагностики // Вестник МЭИ. – 2005.–.№2. – С. 21–27.

Соболь И. М. Численные методы Монте-Карло. – М.: Наука, 1973. – 312 с.