SETTING THE SIGMOIDAL LOGISTIC ACTIVATION FUNCTION IN THE BACKPROVAL ALGORITHM.

Authors

E.Yu. Savchenko
Musakulova Zh.A. International University of Kyrgyzstan, Kyrgyzstan

Keywords:

neural network, sigmoidal function of activations, local gradient, backpropagation, neuron, output layer

Abstract

A backpropagation algorithm using a sigmoidal logistic function of activations is considered on the example of a three-layer neural network that simulates a logical addition system.

References

Саймон Хайкин. Нейронные сети. Полный курс. 2-ое изд. 2006. — М., СПб., Киев: Вильямс.

Савченко Е.Ю., Миркин Е.Л. Настройка сигмоидальных функций активации в нейронных сетях. //Проблемы автоматики и управления №2. – Бишкек: Илим, 2009. - С 74-80.

Рутковская Д., Пилинский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. — М., 2007.

Дьяконов В.П., Круглов В.В. Инструменты исскуственного интеллекта и биоинформатики. —М.; Солон-Пресс, 2006.

Осовский С. Нейронные сети для обработки информации— М.: Финансы и статистика, 2002.

Круглов В.В., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. — М.: Физматлит, 2001.