INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES

POLYMORPHOUS WAVELET NETWORK FEEDBACK FOR IDENTIFICATION NON-STATIONARY TIME SERIES

Authors

Nataliya M. Lychenko Machinery researching and Аutomatics Institute of Kyrgyz Republic National Academy of Science
S.N. Verzunov Institute of Automation and Information Technologies of the National Academy of Sciences of the Kyrgyz Republic

Keywords:

identification, non-stationary time series, wavelet network.

Abstract

The structure and learning algorithm of a polymorphic wavelet network with feedback are considered. The results obtained are used to solve the problem of identification of non-stationary time series.

References

Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя. – М.: Наука, 1991. – 432 с.

Narendra, K. Parthasarathy К. Identification and Control of Dynamical Systems Using Newral Networks // IEEE Transaction on Neural Networks. – 1990. – Vol. 1. – P. 4–27.

Верзунов С. Н. Синтез полиморфной вейвлет-сети и исследование ее свойств для аппроксимации нестационарных временных рядов // Информатика и системы управления. – Благовещенск. № 2 (2015) – С. 60–69.

Верзунов C.Н., Лыченко Н.М. Аппроксимация временных рядов полиморфной вейвлет-сетью с обратными связями // Математические структуры и моделирова-ние. 2016. № 2 (38). С. 16-26.

Верзунов С.Н., Лыченко Н.М. Идентификация нелинейных динамических систем полиморфной вейвлет-сетью с обратными связями // Вестник Кыргызско-Российского Славянского университета. 2015. Т. – 15. № 9. – С. 18–22.

Верзунов С.Н., Лыченко Н.М. Аппроксимация нестационарных динамических систем полиморфной вейвлет-сетью // Фундаментальные и прикладные проблемы науки. Том 3. Материалы Кыргызской секции X международного симпозиума 8–10 сентября 2015 года. – М.: РАН, 2015 – C. 3–11.